Scientifique de recherche en génération vidéo en temps réel

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 5 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧬 Chercheur Scientifique

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Cantina

51 - 200 employés

Fondée en founded by Sean Parker

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

🌍 Impact social

Artificial Intelligence • Gaming • Social Impact

Cantina est une entreprise spécialisée dans la création de personnages avancés en IA capables de parler, ressentir et capturer leurs aventures avec des selfies. Elle propose une plateforme où les utilisateurs peuvent libérer leurs bots IA dans des communautés en ligne, permettant à ces créatures sociales et réalistes d'interagir avec les humains. Cantina se concentre sur la création de réseaux d'influenceurs IA et encourage les utilisateurs à explorer et développer leurs propres collections de bots IA. La mission de l'entreprise est de favoriser un univers interactif, invitant à la créativité et à l'interaction sociale à travers des personnalités numériques et la technologie IA.

Description

• Développer des modèles de génération en temps réel et en streaming pour permettre des interactions réactives tout en préservant la qualité visuelle et la cohérence dans le temps • Étudier la latence, la continuité et le comportement des modèles lors de générations prolongées • Explorer l’apparence des personnages, les expressions faciales, les gestes et les mouvements du corps • Améliorer la relation entre la parole et les mouvements, quels que soient les identités et les styles visuels • Adapter les modèles vidéo à de nouvelles données, de nouveaux comportements et de nouvelles fonctionnalités grâce au fine-tuning et au post-entraînement • Étudier les objectifs d’entraînement et les méthodes de conditionnement, puis concrétiser les idées par leur implémentation et leur évaluation • Accélérer et optimiser l’efficacité de la génération grâce à la distillation, à des approches au niveau du modèle et à des améliorations du runtime • Mesurer la qualité, la latence et les effets sur la mémoire • Identifier les lacunes dans la couverture des données et les modes d’échec récurrents ; améliorer la curation et l’échantillonnage • Développer des données permettant aux modèles d’apprendre les comportements souhaités • Concevoir des évaluations quantitatives et qualitatives des vidéos générées et de l’expérience d’interaction • Lire, reproduire et adapter les travaux de recherche pertinents • Partager les expérimentations, les démonstrations et les résultats • Aider l’équipe à prioriser les orientations de recherche, le temps et les ressources de calcul

🎯 Exigences

• Expérience de l’entraînement ou du fine-tuning de modèles vidéo génératifs ou de modèles génératifs connexes • Capacité à assimiler rapidement des méthodes inconnues et à transformer des idées en expérimentations utiles • Bon discernement expérimental, sens des responsabilités et communication claire

🏖️ Avantages

• Participation au capital de l’entreprise attractive • Assurance santé, dentaire et optique – 99,99 % des cotisations prises en charge par Cantina • 42 jours de congés payés, comprenant 15 jours de congés à la demande, 10 jours d’arrêt maladie, 15 jours fériés d’entreprise et 2 jours fériés flottants • Congé parental généreux et accompagnement des parcours de fertilité • Plan d’épargne retraite 401(k) • Budget mensuel dédié au bien-être et au mode de vie – 500 $ par mois, utilisables librement • Déjeuners et collations offerts aux salariés travaillant dans les locaux • Adhésion à One Medical • Avantages proposés pour les postes basés aux États-Unis

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