Ingénieure / Ingénieur IA - Stage

🕒 il y a 4 jours

🇫🇷 France – Télétravail

👨‍🎓 Stage

⚪️ Débutant

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1967

💼 Conseil

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Consulting • Healthcare • Logistics

Capgemini est un leader mondial dans le partenariat avec les entreprises pour transformer et gérer leurs opérations en exploitant la puissance de la technologie. Avec une expertise dans une vaste gamme d'industries telles que l'aérospatiale, l'automobile, la banque et la santé, Capgemini offre un portefeuille de services en constante évolution pour répondre aux besoins toujours changeants de ses clients. Ses prestations incluent, entre autres, le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, ainsi que la gestion d'entreprise. Capgemini met également l'accent sur l'innovation et la durabilité, aidant les entreprises à réaliser leur transformation numérique tout en promouvant la responsabilité environnementale et sociale. De plus, Capgemini propose des opportunités de carrière à divers niveaux et dans diverses professions, favorisant l'innovation et la diversité au sein de sa main-d'œuvre.

Description

• Intégrer l’équipe R&D du SogetiLabs, composée de chercheurs et d’experts en IA • Développer un cadre d’intelligence artificielle explicable (XAI) pour les communications véhiculaires (V2X) • Travailler sur l’automatisation basée sur XAI dans les réseaux SDN • Prendre en main la plate-forme SDN + Contiki/Cooja et mettre en place un scénario de réseau V2X • Définir et implémenter plusieurs profils d’applications V2X générant des motifs de trafic distincts • Développer dans le contrôleur SDN un module de collecte et d’agrégation de paquets par flot • Extraire des caractéristiques temporelles et statistiques et exporter des traces annotées • Concevoir un encodage en séquences de tokens réseau et entraîner un modèle GNN • Comparer les performances avec des modèles Random Forest ou XGBoost • Intégrer le modèle au contrôleur via un service d’inférence, par exemple une API REST • Mettre en œuvre des techniques d’IA explicable : analyse d’attention, importance de caractéristiques, Chain-of-Thought (CoT) et explications contrefactuelles • Évaluer expérimentalement la qualité de la classification et des explications sur différents scénarios

🎯 Exigences

• Master 2 Télécom ou dernière année d’école d’ingénieur avec une sensibilité télécom • En recherche d’un stage de fin d’études • Solides bases en réseaux (modèle TCP/IP, notions d’IoT/WSN, V2X, SDN) • Maîtrise de Python pour le traitement de données et le machine learning • Connaissance de PyTorch, TensorFlow ou équivalent • Connaissances en apprentissage automatique (classification supervisée, entraînement/validation, premiers pas en deep learning) • Aisance avec un environnement Linux (ligne de commande, Git, etc.) • Connaissances de base en Java • Bon niveau d’anglais oral et écrit (B2 minimum) • Français courant (C1 minimum) • Rigueur scientifique, gestion du changement, prise d’initiative et esprit d’équipe • Expérience avec Contiki/Cooja ou les réseaux de capteurs appréciée • Intérêt pour l’IA explicable (XAI) et les sujets à l’interface réseaux ↔ IA apprécié • Familiarité avec les LLM appréciée

🏖️ Avantages

• Parcours de formation incluant des bootcamps • Certifications (Azure, Databricks, Scrum…) • Programmes immersifs comme le GenAI Campus • Possibilité de télétravailler en France et à l’international • Dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...) • Réseaux et environnement inclusifs (Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront, CapAbility) • Cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index • Engagement Happy Trainees pour les stagiaires et alternants • Cadre multiculturel et handi-accueillant • Initiatives solidaires et engagement de réduction de l’impact environnemental