Kubernetes Engineer, HPC

🕒 il y a 15 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $76 730 - $150 800 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 3%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1967

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

Capgemini est un leader mondial dans le partenariat avec les entreprises pour transformer et gérer leurs opérations en exploitant la puissance de la technologie. Avec une expertise dans une vaste gamme d'industries telles que l'aérospatiale, l'automobile, la banque et la santé, Capgemini offre un portefeuille de services en constante évolution pour répondre aux besoins toujours changeants de ses clients. Ses prestations incluent, entre autres, le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, ainsi que la gestion d'entreprise. Capgemini met également l'accent sur l'innovation et la durabilité, aidant les entreprises à réaliser leur transformation numérique tout en promouvant la responsabilité environnementale et sociale. De plus, Capgemini propose des opportunités de carrière à divers niveaux et dans diverses professions, favorisant l'innovation et la diversité au sein de sa main-d'œuvre.

Description

• Design, deploy, and manage Kubernetes-based compute platforms for AI/ML and HPC workloads • Build and maintain scalable HPC environments utilizing workload schedulers • Support and optimize NVIDIA GPU infrastructure for machine learning, data processing, and simulation workloads • Implement infrastructure automation, CI/CD pipelines, and monitoring solutions to improve platform reliability and operational efficiency • Manage containerized applications using Kubernetes, Docker, and Helm • Troubleshoot and optimize cluster, network, storage, and application performance across distributed computing environments • Collaborate with engineering, research, and AI teams to enable high-performance computing and cloud-native solutions • Ensure platform scalability, availability, security, and operational excellence

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in Kubernetes, Cloud Infrastructure, Platform Engineering, DevOps, or related fields • Minimum 2+ years of experience supporting HPC or large-scale distributed compute environments • Strong hands-on experience with Kubernetes (K8S), Docker, Helm, and container orchestration technologies • Exposure to Trainium or Inferentia is highly preferred • Experience managing HPC clusters and workload schedulers, including Slurm and/or Volcano • Expertise with NVIDIA GPU infrastructure, GPU-enabled workloads, and performance optimization • Strong Linux administration and troubleshooting skills • Proficiency in Python and/or Bash scripting for automation and operational management • Experience implementing CI/CD pipelines, monitoring, logging, and infrastructure automation solutions • Hands-on experience with at least one major cloud platform, Azure AKS and Google Kubernetes Engine (GKE) • Strong understanding of distributed systems, cloud-native architectures, scalability, and performance tuning • Excellent analytical, problem-solving, and cross-functional collaboration skills

🏖️ Avantages

• Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage • Retirement savings plans (e.g., 401(k) in the U.S.) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Potential eligibility for variable incentives, bonuses, or commissions

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