Lead Solution Architect

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Capitalize Analytics est une société de conseil en analyse de données et en technologie qui aide les organisations à implémenter, intégrer et opérationnaliser l'intelligence d'affaires, l'automatisation et les plateformes de données. Ils fournissent des services tels que le développement de rapports personnalisés, l'intégration de données, l'entreposage de données en cloud, la sélection et l'implémentation de logiciels, la gouvernance et les services gérés Alteryx, l'automatisation RPA (UiPath), la formation/mentorat et la gestion de projets. Capitalize s'associe à des fournisseurs tels qu'Alteryx, UiPath, Snowflake, Databricks, Power BI, Tableau, Cognos et sert des clients d'entreprise dans divers secteurs—en particulier l'énergie (comptabilité en milieu de chaîne/usine), les soins de santé, l'éducation et le secteur public—en fournissant des solutions d'analyse, de reporting et d'automatisation des workflows.

Description

• Lead the design of end-to-end analytics and data solutions for clients • Manage a team that builds these solutions • Lead discovery and requirements sessions • Translate business objectives into technical architecture • Guide delivery teams through implementation • Produce architecture diagrams and technical design documents • Partner with project managers and engagement leads • Guide and review work of data engineers, analysts, and BI developers • Contribute to internal capability building: reusable frameworks and architecture standards • Support pre-sales activity, including solution scoping and RFP responses • Directly manage a team including staffing, workload balancing, and performance management.

🎯 Exigences

• 7+ years of experience designing and delivering end-to-end data and analytics solutions, from source systems through to reporting and consumption layers • Hands-on experience in at least one major cloud data platform (e.g., Snowflake, Databricks, AWS, Azure, or GCP) • Strong SQL skills and working knowledge of data modeling approaches (dimensional modeling, data vault, or similar) • Bachelor's or master’s degree in computer science, Information Systems, or a related field, or equivalent experience • Willingness to travel to client sites as engagements require • Candidates must be legally authorized to work in the United States without sponsorship.