AI-augmented Software Developer

🕒 il y a 3 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 33%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

💼 Conseil

🏥 Santé

🚘 Automobile

Consulting • Healthcare • Automotive

Sigma Software Group est une entreprise multinationale, fondée en 2002, qui se spécialise dans le développement de logiciels de haute qualité, le design graphique, les tests et les services de support. L'entreprise se concentre sur la fourniture de solutions dans divers secteurs tels que l'automobile, les télécommunications, l'aviation, la publicité, le jeu vidéo, la banque, l'immobilier et la santé. Sigma Software valorise la croissance professionnelle, offre des opportunités de travail à distance dans le monde entier et travaille pour des clients renommés tels qu'AstraZeneca, Scania et SAS. L'entreprise met l'accent sur une culture d'éducation continue, de mentorat et d'environnements de travail flexibles, ce qui en fait un lieu de travail privilégié pour les spécialistes IT visant à travailler sur des solutions complexes utilisant des technologies de pointe. Sigma Software s'engage à proposer des solutions innovantes et à concevoir l'avenir tout en contribuant à des causes sociales comme le travail caritatif en Ukraine.

Description

• Design and implement Model Context Protocol (MCP) integrations and agent orchestration layers • Build and maintain AI SDLC pipelines, tooling, and automation logic across the development lifecycle • Implement agentic AI patterns, multi-agent workflows, and intelligent task automation • Work with tools such as Claude Code, Cursor, Microsoft Copilot, and other AI engineering environments • Evaluate emerging agentic AI models, frameworks, and toolkits • Build POCs and prototypes to benchmark scalability, reliability, and architecture fit • Propose optimal designs based on hands-on research and clear analysis of trade-offs • Work with product teams, architects, and clients to define requirements and shape AI SDLC solutions • Communicate complex technical concepts clearly to non-technical stakeholders • Guide clients on AI tool adoption (both greenfield and brownfield)

🎯 Exigences

• 3–5+ years as a Software Engineer, including 1 year of extensive AI SDLC experience • Strong practical development experience — JavaScript/TypeScript preferred, but Python, Java, Go, etc. are also acceptable • Hands-on experience implementing: AI orchestration frameworks Autonomous agents & multi-agent systems MCP integrations • Solid understanding of the AI model lifecycle, prompting, evaluation loops, and continuous improvement • Ability to work independently and own end-to-end technical delivery • Consulting experience or strong client-facing communication skills • Curiosity, experimentation mindset, and willingness to build greenfield AI solutions • Experience running POCs, technical evaluations, or benchmarking approaches

🏖️ Avantages

• Employees can work remotely