Data Engineer – Databricks, PySpark

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🚰 Ingénieur Data

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

💼 Conseil

🏥 Santé

🚘 Automobile

Consulting • Healthcare • Automotive

Sigma Software Group est une entreprise multinationale, fondée en 2002, qui se spécialise dans le développement de logiciels de haute qualité, le design graphique, les tests et les services de support. L'entreprise se concentre sur la fourniture de solutions dans divers secteurs tels que l'automobile, les télécommunications, l'aviation, la publicité, le jeu vidéo, la banque, l'immobilier et la santé. Sigma Software valorise la croissance professionnelle, offre des opportunités de travail à distance dans le monde entier et travaille pour des clients renommés tels qu'AstraZeneca, Scania et SAS. L'entreprise met l'accent sur une culture d'éducation continue, de mentorat et d'environnements de travail flexibles, ce qui en fait un lieu de travail privilégié pour les spécialistes IT visant à travailler sur des solutions complexes utilisant des technologies de pointe. Sigma Software s'engage à proposer des solutions innovantes et à concevoir l'avenir tout en contribuant à des causes sociales comme le travail caritatif en Ukraine.

Description

• Develop and maintain data pipelines for processing large volumes of data in batch and near real-time environments • Work with Databricks, PySpark, and SQL to transform, validate, and optimize data • Support implementation of Data Lakehouse solutions following engineering standards and best practices • Build, test, and automate ETL processes and data workflows • Improve data quality, organization, and reliability across platforms • Collaborate with engineers, analysts, and stakeholders to deliver scalable solutions • Troubleshoot, optimize, and monitor data pipelines • Stay up to date with modern data engineering technologies • Ensure deliverables meet quality standards and project requirements

🎯 Exigences

• 2+ years of experience in Big Data development and database design • Strong hands-on experience with SQL • Strong Python development skills • Hands-on experience with PySpark • Experience developing and maintaining data pipelines in Databricks • Experience with Delta Lake • Experience with Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold layers) • Strong analytical and problem-solving skills • Intermediate or higher English level • Experience with AWS services, including S3, is a plus

🏖️ Avantages

• Remote work available • Opportunity to deepen expertise in Databricks, PySpark, Delta Lake, and scalable data platforms • Collaboration with experienced data engineering professionals • Work on enterprise-scale solutions for a global IT consulting company and leading AdTech/data analytics customer

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