Senior Data Engineer

🕒 il y a 4 mois

🇮🇹 Italie – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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team. blue est un acteur majeur du numérique pour les entreprises et les entrepreneurs, au service de plus de 3,3 millions de clients à travers l’Europe. Avec une équipe de plus de 2 000 experts, l’entreprise fournit des services numériques innovants pour donner aux organisations les moyens de réussir grâce à la technologie. team. blue opère un portefeuille de marques et met l’accent sur la délivrance d’expériences client d’excellence.

Description

• Design and deliver high-quality, scalable data products that provide a unified source of truth across a complex ecosystem of 60+ global sub-brands • Build and optimize robust ETL/ELT pipelines to ingest and transform massive volumes of structured and unstructured data • Lead the design of secure, cost-efficient data architectures • Implement rigorous data governance frameworks, including lineage tracking, metadata management, and quality controls • Act as a strategic 'sparring partner' for Analytics, ML, and AI teams • Manage and tune data platforms for peak performance • Mentor junior members and foster a culture of technical excellence

🎯 Exigences

• 7+ years of professional experience in data engineering or data management • Advanced degree (Masters or PhD) in Computer Science, STEM, or a related quantitative field • Deep hands-on experience with Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog) • Expert-level SQL skills (optimization, indexing) and mastery of data modeling techniques (Dimensional, Star Schema, Snowflake) • Proficiency in at least one major cloud provider (AWS, GCP, etc) and modern orchestration tools like Airflow or dbt • Proven experience managing data across various RDBMS platforms (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, etc.) • Strong command of Docker/Kubernetes and commitment to CI/CD best practices • Experience with data versioning, schema evolution, and distributed metadata management

🏖️ Avantages

• Come as you are • Everyone is welcome here • Diversity & Inclusion are at our core • We do not tolerate intolerance • ESG commitment to environment and social impact