Data Engineer

🕒 il y a 4 mois

🎸 Tennessee – Distant

🎸 Tennessee – Remote

💵 €103 500 - €143 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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CDC Foundation

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1992

🤝 À but non lucratif

🏥 Santé

🌍 Impact social

Non-profit • Healthcare • Social Impact

La CDC Foundation est une organisation à but non lucratif 501(c)(3) qui collabore avec les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) américains et un vaste réseau d'organisations des secteurs public, privé et communautaire pour faire progresser la santé publique aux niveaux local et mondial. Depuis 1995, elle soutient des programmes et des projets à fort impact (y compris des interventions d'urgence, des initiatives de santé mondiale, des services à la main-d'œuvre, des kits NEST pour mères/nouveaux-nés et des programmes de santé communautaires), mobilise des fonds et des partenaires, et organise des activités de collecte de fonds et d'engagement des donateurs pour soutenir la recherche, la mise en œuvre de programmes et la réponse aux urgences. L'organisation intervient à l'échelle des États, au niveau local et à l'international pour étendre les programmes de santé, renforcer les capacités en santé publique et traduire les données et la recherche (y compris les collaborations en IA) en actions concrètes de santé publique.

Description

• Develop FHIR-aligned curated data models within the SPARK data lakehouse. • Implement data transformations to prepare prioritized datasets for ingestion into FHIR services. • Support entity resolution alignment and use of golden record identifiers. • Collaborate with the SPARK team to establish data refresh and extension strategies. • Participate in ongoing SPARK team meetings and support curated data requests. • Assist with connectivity between SPARK, Rhapsody, and FHIR services

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or related field. • Minimum of 5 years of experience in data engineering or analytics engineering roles. • Experience with cloud data platforms, data lakehouses, and SQL-based modeling. • Strong understanding of data transformation, ETL/ELT processes, and data quality practices. • Familiarity with health data standards and interoperability concepts preferred. • Ability to collaborate effectively with technical and non-technical partners. • Familiarity with agile development methodologies, software design patterns, and best practices. • Strong analytical thinking and problem-solving abilities. • Excellent verbal and written communication skills, including the ability to convey technical concepts to non-technical partners effectively. • Flexibility to adapt to evolving project requirements and priorities. • Outstanding interpersonal and teamwork skills; and the ability to develop productive working relationships with colleagues and partners. • Experience working in a virtual environment with remote partners and teams • Proficiency in Microsoft Office.

🏖️ Avantages

• Up to 10% domestic travel may be required