Engineering Lead, Verticalized AI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 jour

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $220 000 - $270 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Chariot Claims

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2023

⚖️ Juridique

☁️ SaaS

👥 B2C

Legal • SaaS • B2C

Chariot Claims est une plateforme de services juridiques destinée aux consommateurs, qui aide chacun à identifier et à réclamer une indemnisation auprès d’entreprises ayant porté atteinte à ses droits (par exemple, en cas de violation de données, de frais dissimulés ou de facturations abusives). L’entreprise recherche les réclamations auxquelles les utilisateurs peuvent être éligibles, les accompagne dans leurs démarches sans aucun frais initial, prend en charge les formalités, les met en relation avec des cabinets d’avocats sélectionnés et propose un suivi des dossiers ainsi qu’un service client directement dans l’application. Chariot ne perçoit des honoraires que si l’utilisateur obtient une indemnisation. L’entreprise met l’accent sur la transparence des procédures, la sécurisation des versements et ses partenariats avec des cabinets d’avocats et des administrateurs de réclamations. Elle s’adresse aux particuliers souhaitant faire valoir leurs droits et met en avant ses résultats, le nombre d’utilisateurs, les indemnisations estimées et son financement de série A.

Description

• Own agent systems that source and assemble cases, with human-in-the-loop review • Own systems that match people to claims they are owed from explicitly permissioned sources • Build evaluation and quality infrastructure for measurable, reliable production agent behavior • Own AI cost and performance at scale • Contribute to shared platform foundations, internal tooling, MCPs, and agent harnesses • Recruit, vet, and grow fullstack and ML engineers • Build with coding harnesses and agents in the loop daily • Make autonomous product decisions and defend them with evidence • Run the vertical as an owner while collaborating across the company

🎯 Exigences

• Experience building and shipping production software at staff-level technical scope • Track record of shipping products end-to-end and owning outcomes • Strong product instincts and bias toward action • Early-stage experience (Series A or earlier) • Experience building and growing a team, or clearly ready to do so • Bonus: experience taking LLM agent systems to production, including human-in-the-loop review and evaluation • Comfort owning both the ML and product surface around LLM agent systems • Experience with Python and Go • Experience with modern LLM / agent tooling • Experience with AWS • Bonus: experience in a regulated industry such as legal, healthcare, or finance

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits package • 2-4 off-sites per year in beautiful, cultural destinations • Expenses covered for you and a +1

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV