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Chess.com

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501 - 1000 employés

Fondée en 2007

🎮 Jeux vidéo

📚 Éducation

📱 Médias

💰 Private Equity Round en 2022-01

Gaming • Education • Media

Chess. com est la plateforme de référence pour jouer et apprendre les échecs en ligne, avec un large éventail de fonctionnalités, notamment : • parties en direct contre d’autres joueurs ; • bots d’entraînement personnalisables ; • puzzles d’échecs ; • cours complets. La plateforme est reconnue pour développer la reconnaissance de schémas et renforcer l’ensemble des compétences échiquéennes. Chess. com assure également la couverture des grands événements, comme le Championnat du monde de la FIDE. Avec la volonté de créer une communauté bienveillante et engageante pour des joueurs de tous niveaux, Chess. com est une ressource incontournable pour progresser ou profiter du jeu compétitif.

Description

• Prendre en charge des fonctionnalités produits basées sur le ML, en identifiant les opportunités depuis la définition du problème jusqu’au modélisation, déploiement, expérimentation et mesure d’impact. • Collaborer avec les équipes Produit, Direction, Growth et Data Science pour déterminer quels problèmes doivent (et ne doivent pas) être résolus par le ML, définir les métriques de succès et itérer selon les performances réelles. • Concevoir, construire et mettre en production des systèmes ML scalables, y compris les pipelines de données, les workflows d’entraînement et l’infrastructure de serving des modèles en production. • Prototyper rapidement et itérer régulièrement, développer des cadres d’évaluation reproductibles, mener des expérimentations et améliorer les modèles en fonction des résultats. • Façonner notre architecture ML et nos pratiques de MLOps, en établissant des standards pour l’expérimentation, le déploiement, la supervision et le réentraînement à mesure que nous montons en charge. • Stimuler l’innovation en IA générative, explorer comment utiliser au mieux les LLMs et les agents pour alimenter de nouvelles expériences utilisateur et des outils de productivité internes. • Assurer un leadership technique et du mentorat, encadrer des membres d’équipe plus juniors, influencer notre feuille de route et élever le niveau de culture IA/ML dans l’ensemble de l’entreprise.

🎯 Exigences

• Plus de 5 ans d’expérience pratique démontrée dans la construction de systèmes ML à grande échelle, l’entraînement de grands modèles ML, ou expérience équivalente. • Au moins 1 an d’expérience en ingénierie IA. • Solides compétences techniques et sens du jugement en matière de codage, de tests et de conception pour la scalabilité. • Connaissance pratique approfondie du ML, bonne maîtrise de la théorie du ML, et compréhension opérationnelle de la pile applicative IA et du cycle de vie dans le contexte des foundation models, de l’évaluation au déploiement. • Fort sens des responsabilités et volonté d’avoir un impact dans un environnement rapide, évolutif et ambigu.

🏖️ Avantages

• 100 % en télétravail (travaillez depuis n’importe où !)