Data Scientist principal (Staff)

🔥 il y a 28 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

CINC Systems

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2005

☁️ SaaS

🏠 Immobilier

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - CINC Systems en 2023-12

SaaS • Real Estate • B2B

CINC Systems est une plateforme logicielle tout-en-un basée sur le cloud pour la gestion des associations communautaires (syndicats de copropriétaires et associations de propriétaires) qui aide les sociétés de gestion, les conseils d'administration et les propriétaires à simplifier les opérations et améliorer l'expérience des résidents. La plateforme propose une gestion et une supervision financière (y compris les paiements en ligne et un portail de paiement sécurisé), des rapports et prévisions pilotés par l'IA (Cephai), des outils de communication et d'engagement des résidents, des votes et sondages en ligne, la coordination de la maintenance/ordres de travail, le suivi de la conformité, ainsi que des données et insights centralisés. CINC cible les entreprises de gestion professionnelle des associations et les conseils d'administration des propriétaires grâce à l'automatisation, la sécurité et l'évolutivité; l'entreprise rapporte plus de 1 000 clients sociétés de gestion d'associations, plus de 51 000 associations de propriétaires servies, plus de 6 millions de portes, et plus de 11 milliards de paiements traités annuellement.

Description

• Explorer de grands jeux de données complexes pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités • Concevoir et évaluer des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour soutenir la découverte d'insights et la validation d'hypothèses • Collaborer avec les équipes produit, d'ingénierie et métiers pour cadrer les questions et traduire les résultats en recommandations actionnables • Mener l'exploration et la sélection des features pour informer les initiatives d'IA et d'analytique en aval • Concevoir des expériences et des analyses pour valider des hypothèses et mesurer l'impact • Développer des prototypes et des proof of concept démontrant la valeur potentielle de nouveaux modèles ou approches • Communiquer les résultats de manière claire via des récits, des visualisations et des recommandations écrites • Se tenir à jour des avancées en data science, en statistiques et en apprentissage appliqué • Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données (Data Engineering) et d'ingénierie IA (AI Engineering) pour transformer les idées validées en solutions prêtes pour la production • Encadrer et former d'autres data scientists et analystes afin d'élever le niveau d'exigence analytique dans l'organisation

🎯 Exigences

• Plus de 10 ans d'expérience en data science, recherche appliquée ou analytics avancées • Solide maîtrise des statistiques, des probabilités et de la conception d'expériences • Expérience dans la conception et l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique pour la classification, la régression, le clustering ou la prévision • Maîtrise de Python et des bibliothèques courantes de data science (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.) • Expérience du travail sur de grands jeux de données dans des environnements basés sur SQL et analytiques • Capacité à évaluer la qualité des données, les biais et les limites

🏖️ Avantages

• Couverture santé (mutuelle) • Opportunités de développement professionnel