Ingénieur principal Data (Global)

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CINC Systems

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201 - 500 employés

Fondée en 2005

☁️ SaaS

🏠 Immobilier

🤝 B2B

💰 Private Equity Round - CINC Systems en 2023-12

SaaS • Real Estate • B2B

CINC Systems est une plateforme logicielle tout-en-un basée sur le cloud pour la gestion des associations communautaires (syndicats de copropriétaires et associations de propriétaires) qui aide les sociétés de gestion, les conseils d'administration et les propriétaires à simplifier les opérations et améliorer l'expérience des résidents. La plateforme propose une gestion et une supervision financière (y compris les paiements en ligne et un portail de paiement sécurisé), des rapports et prévisions pilotés par l'IA (Cephai), des outils de communication et d'engagement des résidents, des votes et sondages en ligne, la coordination de la maintenance/ordres de travail, le suivi de la conformité, ainsi que des données et insights centralisés. CINC cible les entreprises de gestion professionnelle des associations et les conseils d'administration des propriétaires grâce à l'automatisation, la sécurité et l'évolutivité; l'entreprise rapporte plus de 1 000 clients sociétés de gestion d'associations, plus de 51 000 associations de propriétaires servies, plus de 6 millions de portes, et plus de 11 milliards de paiements traités annuellement.

Description

• Diriger l'orientation technique d'une équipe de data engineering en collaboration avec les responsables produit et plateforme • Concevoir et développer des pipelines de données évolutifs, pilotés par événements, et des services de plateforme • Architecturer des modèles de données et des infrastructures prenant en charge l'analytique, les systèmes opérationnels et les applications d'IA • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs IA et les équipes applicatives pour garantir que les données sont structurées pour des applications intelligentes • Encadrer les ingénieurs et élever le niveau global d'excellence en matière d'ingénierie des données • Contribuer aux patterns architecturaux et aux bonnes pratiques d'ingénierie au sein de l'organisation

🎯 Exigences

• 12 ans ou plus d'expérience en data engineering ou en développement back-end • Expertise approfondie dans la conception de pipelines de données à grande échelle et de systèmes distribués de données • Maîtrise avancée du SQL et solides compétences en programmation, notamment en Python • Expérience dans la mise en place d'architectures de données event-driven utilisant des services cloud modernes (préférence AWS) • Très bonne connaissance des plateformes de données relationnelles et analytiques • Expérience de la conception de modèles de données et de contrats de données pour des architectures microservices • Familiarité avec les architectures de streaming et les pipelines de données en temps réel • Bases solides en génie logiciel, incluant la conception d'API, les microservices et les patterns d'intégration système • Expérience pratique des environnements cloud-native (AWS, GCP ou équivalent)

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Plans de retraite • Congés payés • Modalités de travail flexibles • Développement professionnel