Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🦀 Maryland, Virginia, +4 états de plus – Distant

🦀 Maryland – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote ⛰️ West Virginia – Remote 🧀 Wisconsin – Remote 🦬 Wyoming – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Cisive

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1977

💼 Conseil

⚖️ Juridique

📦 Logistique

Consulting • Legal • Logistics

Cisive est une entreprise spécialisée dans le dépistage des talents et la gestion des risques de la main-d'œuvre, axée sur la conformité. Elle propose des vérifications des antécédents, des tests de dépistage de drogues et de santé au travail, une surveillance continue, des services électroniques I-9 et du renseignement exécutif via une plateforme unique et intégrée. Cisive sert des industries fortement réglementées, en particulier la santé et le transport, offrant des produits spécialisés comme PreCheck pour la santé et Driver iQ pour le dépistage des conducteurs, avec un accent sur des résultats rapides, précis et conformes à la réglementation pour les employeurs.

Description

• Collaborate with the Data and AI team to design and build data infrastructure, including ETL/ELT pipelines using Azure Data Factory. • Develop and maintain data models, cloud data warehouses, and data lakes using Azure SQL Server and Azure SQL Database. • Write and optimize T-SQL scripts, stored procedures, and functions for data transformation and integration. • Support data quality, governance, and security initiatives. • Participate in the full lifecycle of data projects, from requirements gathering to deployment and monitoring.

🎯 Exigences

• 3+ years of data engineering experience, preferably with Microsoft data technologies. • Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or a related field. • Strong SQL skills and experience with Microsoft SQL Server. • Proficiency in modern coding practices, including Visual Studio Code, Git, and test frameworks (unit testing, regression testing, etc.). • Experience with Azure Data Factory, SSIS, and/or other Microsoft Azure data services. • Experience designing and implementing star schema data models. • Excellent problem-solving skills, attention to detail, and strong communication skills. • Ability to work effectively in a team environment and manage multiple tasks with minimal supervision.

🏖️ Avantages

• Hands-on experience with real-world data engineering projects using Microsoft’s data stack. • Mentorship and guidance from experienced data professionals. • Opportunities to take on significant responsibilities and make a tangible impact. • A collaborative and inclusive work environment. • Flexible/remote work options.