Software Engineer III

🕒 il y a 2 mois

⛰️ Colorado, New York, +1 états de plus – Distant

⛰️ Colorado – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $129 000 - $152 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Cleerly

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 2017

⚕️ Assurance santé

🤖 Intelligence artificielle

🧬 Biotechnologie

💰 Series C en 2022-07

Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • Biotechnology

Cleerly est une entreprise de technologie de la santé spécialisée dans la prévention et le traitement des maladies cardiaques grâce à l'analyse avancée et alimentée par l'IA de l'imagerie de tomographie par ordinateur (CT) angiographique des coronaires. En fournissant aux professionnels de santé des informations précises et complètes sur la santé cardiaque, Cleerly vise à réduire les risques associés aux évaluations cardiaques traditionnelles et à permettre des stratégies de soins personnalisées. Leur plateforme innovante met l'accent sur des méthodes non invasives pour détecter la maladie de l'artère coronaire, améliorant ainsi la précision des diagnostics et des plans de traitement.

Description

• Build and deploy scalable AI services and computational imaging pipelines to production, ensuring robust, high-availability infrastructure for our machine learning algorithms. • Contribute to the system architecture's design and make pragmatic trade-offs that balance performance, security, and maintainability. • Own full lifecycle delivery of complex features, from architectural planning and API design to implementation and post-release observability. • Support the high availability and observability of our services; improve alerting, logging, and incident response across the stack. • Uphold strong engineering standards via code reviews, technical mentorship, and design documentation. • Collaborate closely across AI and engineering to reduce knowledge silos and ensure continuity in critical systems through cross-training and documentation. • Implement robust testing mechanism and validation strategies to ensure compliance with our Quality Management System and regulatory standards.

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field (or equivalent experience). • 5–8 years of software engineering experience, with expertise in AI production systems (Python, PyTorch) and data services (SQL, Postgres, NoSQL, Redis or similar). • Demonstrable capability in designing, implementing, and securing RESTful web services. • Experience in MLOps orchestration and cloud deployment (Docker, Kubernetes). • Experience with AWS, GitHub, and continuous integration pipelines. • Proven track record of delivering scalable systems in production environments. • Strong systems thinking with the ability to evaluate tradeoffs in scalability, reliability, and maintainability. • Experience designing for observability and operational excellence (e.g., logs, alerts, dashboards, runbooks). • Comfortable operating in ambiguity and driving clarity across product, engineering, and business stakeholders.

🏖️ Avantages

• 15% target annual bonus • Additional stock options • Paid benefits and employee perks