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Clinisys

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1988

🏥 Santé

🍽️ Alimentation et boissons

💼 Conseil

Healthcare • Food & Beverage • Consulting

Clinisys est un fournisseur mondial de solutions logicielles d'informatique et de diagnostics de laboratoire, proposant des systèmes de gestion de l'information de laboratoire (LIS/LIMS), des plateformes de laboratoire basées sur le cloud, ainsi que des services professionnels associés aux laboratoires des secteurs de la santé, des sciences de la vie, de l'environnement, de l'alimentation et des boissons, entre autres. Fort de plus de 40 ans d'expérience et de plus de 3 000 clients dans 34 pays, Clinisys offre des solutions qui soutiennent la traçabilité des échantillons, la conformité réglementaire, les tests à l'échelle de la population, et l'intégration de technologies émergentes telles que l'IA. L'entreprise combine une connaissance approfondie des marchés locaux et une portée mondiale, soutenue par des équipes de développement de produits, de support et de déploiement pour aider les organisations à gérer des opérations de laboratoire efficaces et conformes.

Description

• Leverage AI-enabled project management and analytics tools to support planning, forecasting, and decision-making • Use predictive analytics, trend analysis, and scenario modelling to anticipate risks, delays, and resource constraints • Oversee projects involving AI-enabled, data-driven, or digital healthcare solutions, ensuring alignment with scope, regulatory requirements, and customer expectations • Drive adoption of automation, intelligent reporting, and AI-assisted monitoring tools to improve project execution • Monitor project performance using data dashboards, KPIs, and AI-driven performance insights

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Project Management, Business Administration, or related field • PMP or equivalent certification • 3–5 years of experience in project management within services or healthcare environments • Experience with digital, data-driven, or software implementation projects • Exposure to AI-enabled or analytics-driven projects is a strong asset • Strong project management capabilities (planning, execution, risk management) • Proficiency with project management tools (e.g., Microsoft Project, Asana, Trello) • Solid understanding of AI/ML concepts, including supervised/unsupervised learning, predictive modelling, and intelligent automation • Familiarity with data visualization tools (e.g., Power BI, Tableau or similar) • Understanding of AI governance frameworks, including transparency, auditability, and risk management