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🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Clipbook est une plateforme d'intelligence média et de recherche alimentée par l'IA qui surveille, agrège et analyse plus d'un million de sources d'actualités, de diffusion, sociales, de podcasts et de politiques afin de révéler des insights exploitables pour les équipes de communication, d'affaires publiques et corporatives. La plateforme délivre des alertes en temps réel, une intelligence prédictive au-delà du suivi de mots-clés, des rapports personnalisés et des analyses visualisées, ainsi qu'une base de données médias consultable pour aider les équipes à suivre les parties prenantes, mesurer l'impact et prendre des décisions basées sur les données.

Description

• Drive key architectural decisions across the stack and own feature development end-to-end • Integrate LLMs and ML models into real-world production workflows, including RAG pipelines, embeddings, prompt execution, agentic systems, and fine-tuned models • Build scalable systems while balancing immediate investment against future growth • Create performant APIs and internal services powering the product end-to-end • Ensure reliability, security, and a seamless customer experience • Develop new features and capabilities for Clipbook’s 200+ customers • Collaborate within a small engineering team

🎯 Exigences

• 3+ years building and scaling production systems • Strong backend fundamentals in services, data models, and distributed systems, with deeper expertise in one or more areas • Genuine excitement to build quickly and ship fast • Experience with cloud infrastructure, containerization, and CI/CD pipelines • Familiarity with AWS or GCP • Familiarity with Docker and Kubernetes • Excellent communication skills • Depth in one or more of: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streaming pipelines, ETL at scale, high-volume scaling, fault tolerance, eventual consistency, LLMs in production, RAG, embeddings, fine-tuning, inference optimization, Python, TypeScript, PostgreSQL, and high-concurrency systems • Available to begin full-time employment immediately

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