Ingénieur Data - Contrat - Télétravail

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il y a 8 mois

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Artificial Intelligence • B2B • Cloud

Cloudacio est un acteur de premier plan des technologies cloud, spécialisé dans des solutions avancées pilotées par l’IA qui transforment les pratiques métiers liées aux services cloud. Engagée en faveur du travail à distance, Cloudacio offre des opportunités aux meilleurs talents du secteur cloud, notamment des postes en ingénierie des données et en machine learning. L’entreprise place l’innovation et l’excellence au cœur de l’exploitation des capacités du cloud afin d’améliorer les performances et les résultats métiers.

11 - 50 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

Description

• À propos de Cloudacio : Cloudacio est à la pointe des technologies cloud, développant des solutions avancées pilotées par l'IA pour transformer la manière dont les entreprises exploitent le cloud. • Nos valeurs fondamentales reposent sur une innovation continue, l'excellence technique et un engagement constant à fournir des services cloud de pointe. • Adhérant à une philosophie de travail à distance et flexible, nous offrons à nos équipes la liberté de collaborer et d'innover depuis n'importe où dans le monde. • Description du poste : Nous recherchons un Ingénieur Data qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique. • Ce rôle implique le développement et l'optimisation de pipelines de données, la mise en œuvre de solutions big data et la contribution à nos projets avancés basés sur le cloud. • Le candidat doit être polyvalent sur diverses technologies et méthodologies d'ingénierie des données, capable de travailler de manière autonome ainsi qu'en collaboration au sein d'une équipe distante. • La maîtrise de l'anglais est indispensable pour une communication efficace avec les clients. • Disponibilité pour des réunions client programmées et réactivité sur Slack durant les heures ouvrables EST (Eastern Standard Time) requises. • Responsabilités principales : Concevoir, construire et optimiser des pipelines, des architectures et des jeux de données. • Travailler avec des technologies big data pour résoudre des défis complexes de traitement des données. • Mettre en œuvre des processus ETL et des solutions d'entrepôt de données. • Participer aux réunions, en apportant un soutien pré‑vente et des contributions techniques. • Collaborer avec des équipes transverses pour intégrer les solutions de données dans des projets plus larges. • Intervenir sur des solutions de données basées sur le cloud (AWS, Azure ou GCP). • Garantir l'intégrité, l'efficacité et la scalabilité de toutes les solutions de données.

🎯 Exigences

• Excellente maîtrise de Python • Expérience des bases de données SQL et NoSQL (par ex. MongoDB, Cassandra, DynamoDB). • Expertise des processus ETL et des outils associés. • Maîtrise d'une ou plusieurs plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP, avec des technologies spécifiques incluant AWS (Glue, Redshift, EMR, Lambda, S3, Kinesis, Athena), Azure (Databricks, Data Factory, Azure SQL Database, Blob Storage, Event Hubs), GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage). • Connaissance des outils big data comme Hadoop, Spark ou Airflow. • Expérience avec Snowflake pour l'entrepôt de données cloud. • Grandes capacités de résolution de problèmes et souci du détail. • Excellentes compétences en communication en anglais pour les interactions client et les discussions techniques. • Expérience préalable en cabinet de conseil ou en startup. • Capacité à gérer de manière autonome les interactions clients et à diriger des projets. • Expérience avec Looker, PowerBI, Tableau ou Grafana pour la visualisation des données. • Expérience en machine learning et analytics. • Connaissance des technologies de containerisation comme Docker, Kubernetes, et des outils Infrastructure as Code (IaC) tels que Terraform ou AWS CloudFormation. • Connaissance du développement et de l'intégration d'API. • Expérience des technologies de streaming telles que Kafka ou Flink. • Compréhension des réglementations de confidentialité et de conformité des données (ex. GDPR, HIPAA).

🏖️ Avantages

• Modalités de travail flexibles pour s'adapter aux besoins du projet et aux préférences personnelles. • Perspectives de croissance dans un environnement dynamique axé sur l'IA et les technologies cloud. • Une culture qui valorise l'innovation, la communication et la résolution proactive des problèmes. • Opportunité de travailler sur des projets innovants avec un impact concret.