Ingénieur Machine Learning - NLP

Emploi pas sur LinkedIn

il y a 8 mois

🌏 N'importe où dans le monde

⏳ Contrat

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

🤖 Ingénieur Machine Learning

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Cloudacio

Artificial Intelligence • B2B • Cloud

Cloudacio est un acteur de premier plan des technologies cloud, spécialisé dans des solutions avancées pilotées par l’IA qui transforment les pratiques métiers liées aux services cloud. Engagée en faveur du travail à distance, Cloudacio offre des opportunités aux meilleurs talents du secteur cloud, notamment des postes en ingénierie des données et en machine learning. L’entreprise place l’innovation et l’excellence au cœur de l’exploitation des capacités du cloud afin d’améliorer les performances et les résultats métiers.

11 - 50 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

Description

• Développer et implémenter des solutions NLP avec un accent sur les LLMs et l'analyse sémantique. • Participer aux réunions clients, apporter un soutien avant-vente et des conseils techniques orientés NLP. • Intervenir en contact direct avec les clients, en traduisant les besoins métier en solutions NLP robustes. • Collaborer avec des équipes transverses pour intégrer les technologies NLP dans des solutions IA plus larges. • Se tenir informé des dernières avancées en NLP afin d'améliorer en continu nos offres.

🎯 Exigences

• Maîtrise de l'anglais pour une communication efficace avec les clients. • Disponibilité pour des réunions clients programmées et réactivité sur Slack pendant les heures ouvrées EST (heure normale de l'Est). • Connaissance approfondie du NLP et des modèles transformers, y compris les LLMs (ex. : GPT-4, Llama-2), RoBERTa, T5, ELECTRA et BERT. • Excellente maîtrise de TensorFlow et PyTorch pour le développement de modèles NLP complexes. • Compétences en annotation et en prétraitement de larges jeux de données NLP. • Familiarité avec des environnements cloud tels qu'AWS, Azure ou GCP pour le déploiement et la gestion de solutions NLP. • Expérience préalable en cabinet de conseil ou dans un environnement startup. • Capacité à gérer de manière autonome les interactions avec les clients et à piloter des projets.

🏖️ Avantages

• Modalités de travail flexibles pour s'adapter aux besoins des projets et aux préférences personnelles. • Perspectives d'évolution dans un environnement dynamique axé sur l'IA et les technologies cloud. • Culture d'entreprise valorisant l'innovation, la communication et la résolution proactive des problèmes. • Opportunité de travailler sur des projets innovants ayant un impact concret sur le monde réel.

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Développé par Lior Neu-ner. J'aimerais beaucoup recevoir vos retours — contactez-moi en DM ou par e-mail support@remoterocketship.com