Solutions Engineer

🕒 il y a 18 jours

🏄 California, Idaho, +3 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🥔 Idaho – Remote 🎰 Nevada – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $150 000 - $180 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Cloudera

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2008

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

💰 €4 099 999 Venture Round en 2013-01

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Cloudera est une entreprise de cloud de données d'entreprise de premier plan qui permet aux entreprises de gérer et d'analyser des données dans n'importe quel environnement. Offrant une plateforme de données hybride, Cloudera facilite les architectures de données modernes avec des solutions telles que le data lakehouse ouvert, le data mesh évolutif et le tissu de données unifié, conçues pour l'intelligence artificielle, l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique. Les principales industries servies incluent les services financiers, les télécommunications, la santé, et plus encore, où la plateforme de Cloudera permet une gestion des données sécurisée, évolutive et efficace. En exploitant l'IA et des analyses avancées à grande échelle, Cloudera aide les organisations à transformer leurs données en informations exploitables.

Description

• Provide advice in customer use cases discovery and requirements workshops • Deep understanding of AI concepts and best practices • Ability to troubleshoot data science workloads • Actively participate within the Cloudera community • Create and deliver customer-centric solution designs • Present roadmap, vision, proposed architectures and business outcomes to technical teams • Responsible for defining technical selling approach for accounts • Regularly participate in account penetration / success strategy planning, working with sales counterparts and solutions engineering management • Understand the core differentiators across the competitive landscape • Understand the technology ecosystem • Transform customer feedback into actionable product roadmap items • A share of evangelism activities (blogs, meetups, industry events) • Mentor associates, participate in creation and maintenance of enablement materials across the team • Participate in contribution to internal and external knowledge repositories

🎯 Exigences

• Bachelor’s Degree in a Technical Field • 3-5 + years of professional work experience in a similar position • Enterprise Software and Big Data experience • AI and/or Data Science use-case development • Demonstrated understanding of the challenges in operations, Security and Data Governance within the enterprise • Solution Architecture/Engineering experience as a field of practice (able to listen to customer requirements, whiteboard and propose solution architecture, and get hands-on with the tech to design, build, and demonstrate real business value) • You are on good terms with Infrastructure (Hardware, Storage, Network), Java/.NET, and SQL • You have an interest in Data Science and understand the difference between Data Engineering and Applied Science • You have strong Linux skills • Demonstrated Strong Written and verbal Communication skills • Demonstrated problem solving and analytical skills

🏖️ Avantages

• Generous PTO Policy • Support work life balance with Unplugged Days • Flexible WFH Policy • Mental & Physical Wellness programs • Phone and Internet Reimbursement program • Access to Continued Career Development • Comprehensive Benefits and Competitive Packages • Paid Volunteer Time • Employee Resource Groups