Architecte de données

il y a 23 jours

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CloudPay

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HR Tech • SaaS • Fintech

CloudPay est une entreprise mondiale de gestion de la paie et des paiements qui offre des services de paie managés et des solutions de paiement de salaires en mode cloud pour les employeurs multinationales. La plateforme s'intègre avec les principaux systèmes HCM (Workday, SAP SuccessFactors, Oracle, HiBob) et propose le traitement global de la paie, les paiements, le salaire à la demande, le soutien à la conformité, des API et une automatisation de la paie via l'IA. CloudPay cible les grandes entreprises et les entreprises de taille moyenne avec un modèle de livraison SaaS et une expertise étendue en paiements globaux et en gestion de la paie par pays.

1001 - 5000 employés

Fondée en 1996

👥 RH Tech

☁️ SaaS

💳 Fintech

Description

• Améliorer et faire évoluer la plateforme de données existante de l’entreprise basée sur Databricks, en optimisant les performances, la scalabilité et la gouvernance. • Concevoir et implémenter des architectures de données basées sur le framework medallion (bronze, silver, gold) afin de produire des jeux de données propres, traçables et réutilisables. • Gérer et étendre Unity Catalog pour assurer une gouvernance cohérente des données, le suivi de la lignée, le contrôle d’accès et la conformité en matière de sécurité. • Développer et optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données en utilisant Apache Spark, Kafka et RabbitMQ pour des traitements en temps réel et par batch. • Architecturer des flux de données fluides entre Snowflake, BigQuery, MySQL, PostgreSQL et MongoDB. • Intégrer et harmoniser les données d’analytics produit provenant de plateformes telles que Firebase Analytics et Pendo. • Supporter les outils BI et d’analytics en aval, notamment Sisense et Power BI, via des couches de données bien modélisées et performantes. • Mettre en place et maintenir des frameworks de qualité des données, de gestion des métadonnées et d’observabilité. • Veiller à ce que toute l’architecture et les opérations de données respectent les normes ISO 27001, SOC 2 Type II et le RGPD, en intégrant la sécurité et la conformité dès la conception. • Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour aligner les stratégies de données sur les objectifs de l’organisation. • Évaluer en continu et recommander des améliorations pour l’infrastructure de données, les outils et les bonnes pratiques.

🎯 Exigences

• Licence ou Master en informatique, ingénierie des données, systèmes d’information ou domaine connexe. • Expérience significative en architecture de données ou en ingénierie des données, avec un rôle reconnu dans la conception ou l’évolution d’écosystèmes basés sur Databricks. • Expertise sur Apache Spark (PySpark ou Scala) et Databricks Unity Catalog. • Expérience pratique de conception et de gestion de modèles de données selon l’architecture medallion. • Solide expérience des systèmes de streaming et de messaging tels que Kafka et RabbitMQ. • Maîtrise des entrepôts de données (Snowflake, BigQuery) et des bases relationnelles/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB). • Expérience d’intégration de données depuis des sources SaaS telles que Firebase Analytics et Pendo. • Bonne connaissance de la gouvernance des données, de la confidentialité et des cadres de sécurité alignés sur ISO 27001, SOC 2 et RGPD. • Familiarité avec les outils BI et de visualisation tels que Sisense et Power BI, et aptitude à modéliser efficacement les données pour l’analyse. • Excellentes capacités d’architecture, de documentation et de communication.

🏖️ Avantages

• Avantages compétitifs pour un poste basé en Espagne ou en Pologne.