Senior Data Engineer

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1998

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏨 Hôtellerie

💰 Private equity en 2021-10

SaaS • B2B • Hospitality

Clubessential Holdings est un fournisseur de solutions logicielles et de paiements intégrés qui aide les clubs privés, les parcours de golf, les clubs de loisirs et les entreprises associées de loisirs et de détente à gérer leurs opérations, à gérer les membres et les invités, et à traiter les transactions commerciales. Leurs offres visent à connecter les systèmes opérationnels derrière les réservations, l'adhésion, la facturation, les paiements et les expériences des invités pour permettre un service plus personnalisé, une administration simplifiée et une croissance pour les organisations de fitness et de loisirs, de récréation et de golf et de clubs.

Description

• Design, optimize, and maintain stored procedures and SSRS reports across the ClubReady reporting environment • Own the customer-facing Postgres data mart product serving enterprise clients • Co-own migrating from the legacy Go ETL to the new Fivetran → Snowflake → dbt → Postgres pipeline, partnering with the central data team • Serve as technical domain expert for assisting data mart customers • Triage and resolve customer-reported data discrepancies • Author Azure DevOps work items, review pull requests, and operate inside two-week sprints • Maintain the internal data dictionary and the external data documentation • Tune queries and indexes against very large tables (multi-billion-row scale) • Join customer calls directly with enterprise account managers and customer-side data analysts to scope and deliver work

🎯 Exigences

• 5+ years of data engineering or BI development experience with deep T-SQL and SQL Server in a transactional, customer-facing environment • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or related field — or equivalent professional experience • Production experience with at least one analytics warehouse stack (Snowflake, BigQuery, or Redshift) and modern ELT tooling (dbt, Fivetran, Airbyte, or similar) • Strong query performance instincts: indexing strategy, execution plans, statistics, partitioning, and rewrite patterns for legacy procs • Proficiency in SQL and at least one scripting language (Python preferred) • Experience with SSRS or another enterprise reporting platform • Demonstrated ability to operate as a senior IC: own scope end-to-end without close supervision • Excellent written and verbal communication • Comfort working directly with external customers and stakeholders (finance teams, account managers, customer-side analysts)

🏖️ Avantages

• Professional development • Flexible work arrangements