Security Lead – Vulnerability Management

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 mois

🏄 California, New York – Distant

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $100 000 - $300 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

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Cogent Security

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11 - 50 employés

Fondée en 2024

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

Cogent Security est une plateforme de gestion des vulnérabilités axée sur l'IA qui gère de manière autonome l'ensemble du cycle de vie des vulnérabilités pour les équipes de sécurité, d'informatique et d'ingénierie. Son système d'agents IA intègre un contexte en temps réel, priorise dynamiquement les risques en fonction de l'impact commercial et du retour sur investissement, orchestre la remédiation automatisée et génère des rapports de conformité et de direction. Cogent vise à réduire l'effort manuel, accélérer le temps de remédiation des vulnérabilités critiques et étendre la gestion des vulnérabilités à l'échelle des entreprises.

Description

• Shape the Cogent product at the frontier of AI and cybersecurity • Work hand-in-hand with machine learning engineers to build AI agents grounded in real-world security workflows • Contribute deep domain insight to shape product strategy, roadmap, and core capabilities • Extend and evolve Cogent’s security posture, systems, and incident response capabilities to create the strongest cyber program in the industry • Implement processes and tools to protect Cogent and our customers end to end • Write thought-provoking content, partner with customers, and speak credibly about the role of AI in vulnerability management • Help define how the industry thinks about autonomous security

🎯 Exigences

• 10+ years of deep, hands-on experience in security engineering • Expertise in vulnerability management across the attack surface • Fluency in Python or a comparable language, with a passion for automation • A track record of operating at scale in high-stakes, fast-paced environments • A bias for clarity, velocity, and technical rigor • (Bonus) Experience working closely with ML, AI, or data science teams

🏖️ Avantages

• Variable compensation • Equity