Membre du personnel technique, Ingénieur Infrastructure d'entraînement

il y a 9 mois

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Cohere

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Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere est une plateforme d’IA de premier plan qui fournit aux entreprises des modèles de langage avancés et un espace de travail (workspace) intégré conçu pour l’efficacité et la sécurité. Grâce à une famille de modèles génératifs et de retrieval hautes performances, Cohere permet aux organisations de rationaliser leurs workflows, de renforcer la sécurité des données et de révéler des insights dans de nombreux secteurs grâce à des capacités multilingues. Leur priorité accordée à des solutions d’IA sur mesure garantit la protection des données critiques tout en facilitant une intégration fluide aux processus opérationnels existants.

11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Description

• Contribuer et apporter un soutien solide aux pipelines d'entraînement de modèles, déployer des modèles de pointe en production et réduire l'écart entre la recherche et la production. • Concevoir et développer des logiciels performants et évolutifs pour l'entraînement. • Améliorer notre configuration d'entraînement du point de vue de l'infrastructure et des performances du code. • Créer et implémenter des outils pour accélérer nos cycles d'entraînement et améliorer l'efficacité globale de notre infrastructure d'entraînement. • Rechercher, implémenter et expérimenter des idées sur notre supercalculateurs et notre infrastructure de données. • Apprendre et collaborer avec certains des meilleurs chercheurs du domaine.

🎯 Exigences

• Compétences en génie logiciel extrêmement solides. • Maîtrise de Python et des frameworks ML associés tels que JAX, PyTorch et XLA/MLIR. • Expérience des infrastructures d'entraînement distribuées (Kubernetes, Slurm) et des frameworks associés (Ray). • Expérience des stratégies d'entraînement distribuées à grande échelle. • Expérience pratique de l'entraînement de grands modèles à grande échelle et contribution aux outils et/ou à la configuration de l'infrastructure d'entraînement. • Atout : publication dans des conférences/journaux de premier plan (par exemple NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

🏖️ Avantages

• Culture et environnement de travail ouverts et inclusifs • Collaboration étroite avec une équipe à la pointe de la recherche en IA • Indemnité déjeuner hebdomadaire, déjeuners et collations au bureau • Couverture santé et dentaire complète, incluant un budget spécifique pour la santé mentale • Complément à 100 % du congé parental pendant 6 mois pour les employés basés au Canada, aux États-Unis et au Royaume‑Uni • Avantages pour l'enrichissement personnel : arts et culture, fitness et bien‑être, temps de qualité et amélioration de l'espace de travail • Flexibilité en télétravail, bureaux à Toronto, New York, San Francisco et Londres, et indemnité pour espaces de coworking • 6 semaines de congés payés