Technical Staff Member, Model Efficiency

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 51%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cohere

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Cohere est une plateforme d’IA de premier plan qui fournit aux entreprises des modèles de langage avancés et un espace de travail (workspace) intégré conçu pour l’efficacité et la sécurité. Grâce à une famille de modèles génératifs et de retrieval hautes performances, Cohere permet aux organisations de rationaliser leurs workflows, de renforcer la sécurité des données et de révéler des insights dans de nombreux secteurs grâce à des capacités multilingues. Leur priorité accordée à des solutions d’IA sur mesure garantit la protection des données critiques tout en facilitant une intégration fluide aux processus opérationnels existants.

Description

• Work across the inference stack to improve core performance metrics • Dive deep into model execution • Identify bottlenecks and develop innovative optimizations • Collaborate closely with modeling and systems teams • Experiment, measure, and ship improvements that accelerate inference • Build expertise in advanced performance techniques, including GPU/CUDA optimizations, kernel-level improvements, and model execution strategies for MoE and large-scale architectures

🎯 Exigences

• 5+ years of experience writing high-performance, production-quality code • Strong programming skills in C++ or Python (Rust/Go also welcome) • Experience working with large language models and familiarity with the LLM inference ecosystem (e.g., vLLM, SGLang, etc.) • Ability to diagnose and resolve performance bottlenecks across the model execution stack • A strong bias for action — you ship fast, measure impact, and iterate • It’s a big plus if you have experience with GPU programming, CUDA, or low-level systems optimization • Language modeling with transformers (MoE, speculative decoding, KV-cache optimizations) • Scaling performance-critical distributed systems (e.g., computation, search, storage)

🏖️ Avantages

• An open and inclusive culture and work environment • Work closely with a team on the cutting edge of AI research • Weekly lunch stipend, in-office lunches & snacks • Full health and dental benefits, including a separate budget to take care of your mental health • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months • Personal enrichment benefits towards arts and culture, fitness and well-being, quality time, and workspace improvement • Remote-flexible, offices in Toronto, New York, San Francisco, London and Paris, as well as a co-working stipend • 6 weeks of vacation (30 working days!)