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201 - 500 employés

Fondée en 2014

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💰 Initial Coin Offering en 2021-08

Crypto • Fintech • eCommerce

CoinsPaid est un prestataire de services de paiement en cryptomonnaies basé en Estonie, spécialisé dans l’offre d’une gamme complète de solutions de paiement crypto pour les entreprises. Cela inclut une payment gateway, un wallet entreprise et un OTC desk, permettant aux sociétés de traiter des transactions dans diverses cryptomonnaies de manière sécurisée et efficace. CoinsPaid se distingue par sa volonté de réduire les frais de transaction, de renforcer la sécurité grâce à la technologie blockchain et de promouvoir l’inclusion financière en rendant les paiements crypto accessibles à un public mondial.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des agents IA pour automatiser des processus internes et améliorer l'efficacité des équipes (revue de code, génération de tests, documentation, supervision, etc.) • Développer et piloter des pipelines IA de bout en bout : préparation des données, intégration de LLM, orchestration, gestion des erreurs et observabilité • Écrire des compétences, des outils et des intégrations MCP pour des systèmes à base d'agents (function calling, utilisation d'outils, coordination multi-agents) • Évaluer et sélectionner des frameworks, modèles et APIs IA (LangGraph, OpenAI, Anthropic, etc.) • Construire une expertise interne : documenter les approches et partager les connaissances avec l'équipe • Maintenir un registre des agents, des compétences et de leur infrastructure : gestion des versions, journal des modifications, responsabilités et dépendances — en garantissant une traçabilité et une auditabilité complètes • Collaborer avec l'équipe Sécurité pour intégrer leurs exigences dans la conception des agents et des pipelines (contrôles d'accès, gestion des données, journaux d'audit, approbations des fournisseurs)

🎯 Exigences

• Plus de 5 ans d'expérience en développement backend (tout langage) • Maîtrise de Go ou Python — requise pour la construction de pipelines IA, d'intégrations MCP et de systèmes à base d'agents • Expérience avérée dans la prise en charge d'initiatives techniques depuis l'idée jusqu'à la production • Compréhension du fonctionnement des LLM : prompt engineering, gestion du contexte, sortie structurée • Expérience avec des APIs de LLM : OpenAI, Anthropic, Gemini ou modèles open source • Expérience de construction et de déploiement d'agents IA en production : utilisation d'outils, gestion de la mémoire, workflows multi-étapes, observabilité • Solides compétences analytiques : définition de métriques de succès, mesure de l'impact, itération basée sur les données • Pratique quotidienne du développement assisté par IA • Excellentes capacités de résolution de problèmes et autonomie • Bon niveau d'anglais parlé et écrit

🏖️ Avantages

• Horaires flexibles • Possibilités de télétravail