Senior Data Engineer, Python

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🇺🇸 États-Unis – Télétravail

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Fondée en 2017

⚡ Énergie

☁️ SaaS

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Energy • SaaS • B2B

ComboCurve est une plateforme SaaS qui automatise et élargit les prévisions des réserves de pétrole et de gaz, l'évaluation des transactions et l'économie de production pour les entreprises énergétiques et les conseillers. Elle permet l'importation massive de données, la prévision automatisée utilisant des dizaines de variables configurables, le diagnostic statistique, la génération de courbes types, et l'analyse économique intégrée pour accélérer les processus d'achat et de vente, la gestion des actifs et les flux de travail de réserves. Le produit s'adresse aux ingénieurs pétroliers, opérateurs en amont, entreprises intermédiaires, banques/conseillers, et autres professionnels de l'énergie ayant besoin de modélisation économique et de prévisions précises et à haut volume de puits.

Description

• Design, build, and maintain scalable data pipelines for ingesting, transforming, and validating time-series data related to well performance, sensor readings, and operational logs. • Develop robust, high-performance data models. • Implement data quality and schema validation to ensure data integrity. • Manage and optimize data storage and retrieval in MongoDB. • Build, deploy, and maintain high-performance asynchronous microservices. • Collaborate with reservoir and operations teams to translate complex problems into mathematical models. • Implement numerical routines and simulations efficiently using NumPy.

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Petroleum Engineering, Computer Science, Mathematics, Operations Research, or related quantitative field, or equivalent experience. • Proven ability to work with mathematical modeling, optimization, and time-series analysis. • Collaborative mindset — experience working closely with data scientists, product owners, and domain experts to deliver production-ready systems.

🏖️ Avantages

• World-class customer experience team that responds to inquiries in under 5 minutes.