Senior Software Engineer, Python

🕒 il y a 2 mois

🤠 Texas – Distant

🤠 Texas – Remote

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 20%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2017

💼 Conseil

📦 Logistique

⚡ Énergie

Consulting • Logistics • Energy

ComboCurve est une plateforme SaaS qui automatise et élargit les prévisions des réserves de pétrole et de gaz, l'évaluation des transactions et l'économie de production pour les entreprises énergétiques et les conseillers. Elle permet l'importation massive de données, la prévision automatisée utilisant des dizaines de variables configurables, le diagnostic statistique, la génération de courbes types, et l'analyse économique intégrée pour accélérer les processus d'achat et de vente, la gestion des actifs et les flux de travail de réserves. Le produit s'adresse aux ingénieurs pétroliers, opérateurs en amont, entreprises intermédiaires, banques/conseillers, et autres professionnels de l'énergie ayant besoin de modélisation économique et de prévisions précises et à haut volume de puits.

Description

• Write efficient Python code on structured time series datasets that scales across cloud infrastructure • Own features end-to-end, from scoping and design through implementation, deployment, and monitoring • Participate in software and infrastructure system design discussions and architectural decisions • Build and maintain reliable, well-tested Python backend services and APIs • Model, query, and optimize MongoDB data through schema design, indexing, and aggregation pipelines • Deploy and operate containerized services on cloud infrastructure • Use GCP components including Cloud Run, Cloud Functions, and GCS • Incorporate AI-first development practices and AI tooling • Collaborate through code reviews, technical documentation, and shared engineering standards

🎯 Exigences

• Production-grade Python 3.13+ with type annotations and async/await • Experience designing REST or gRPC APIs with OpenAPI contracts and versioning • Hands-on Flask and/or FastAPI experience • Experience configuring Gunicorn for WSGI deployment • Practical knowledge of SOLID principles and clean architecture • Experience with pandas or numpy for statistical and exploratory data analysis • Ability to efficiently process medium-to-large datasets and communicate findings through visualizations or reports • Experience delivering features to production in cloud-based SaaS products • Production MongoDB experience including schema design, indexing, and aggregation pipelines • Experience with MongoEngine or PyMongo • Hands-on experience with uv or similar dependency management tools • Comprehensive pytest testing, including fixtures, parameterization, and mocked external services • Docker and Docker Compose experience • Experience enforcing code quality with ruff and pyright • Ability to take ownership from scoping through shipping and iteration • Ability to translate ambiguous product requirements into technical proposals • Ability to communicate tradeoffs to technical and non-technical stakeholders • Ability to conduct code reviews that improve quality and share context

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