Senior Software Engineer, Python

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Fondée en 2017

⚡ Énergie

☁️ SaaS

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Energy • SaaS • B2B

ComboCurve est une plateforme SaaS qui automatise et élargit les prévisions des réserves de pétrole et de gaz, l'évaluation des transactions et l'économie de production pour les entreprises énergétiques et les conseillers. Elle permet l'importation massive de données, la prévision automatisée utilisant des dizaines de variables configurables, le diagnostic statistique, la génération de courbes types, et l'analyse économique intégrée pour accélérer les processus d'achat et de vente, la gestion des actifs et les flux de travail de réserves. Le produit s'adresse aux ingénieurs pétroliers, opérateurs en amont, entreprises intermédiaires, banques/conseillers, et autres professionnels de l'énergie ayant besoin de modélisation économique et de prévisions précises et à haut volume de puits.

Description

• Build and maintain robust platform services and internal tooling primarily in Python. • Design clean, well-typed interfaces and services that scale. • Develop and own internal APIs that other teams depend on. • Create high-performance data processing paths inside services. • Deploy and operate Python services on GCP using serverless and managed platforms. • Improve CI/CD pipelines, testing practices, and developer experience. • Partner closely with product engineers, data engineers, and leadership to shape platform direction. • Write ADRs, architecture diagrams, and technical documentation. • Mentor other engineers through code reviews.

🎯 Exigences

• Advanced Python Proficiency: Deep expertise in Python 3.13+ • Modern Dependency Management: Hands-on experience with uv for fast package management • Software Architecture Patterns: Strong adherence to SOLID principles • API Design & Development: Experience designing internal APIs using REST or gRPC • High-Performance Data Processing: Experience using polars, PyArrow, or Apache Iceberg • Data Warehouse Integration: Experience connecting Python applications to modern data platforms • Google Cloud Platform: Proven track record deploying and managing services on GCP • CI/CD: Ability to design and maintain pipelines for automated testing • Automated Testing Strategy: Extensive experience writing comprehensive test suites using pytest • Technical Leadership: Ability to mentor team members • AI Agent Frameworks Experience: building or integrating with AI agent frameworks • Shell Scripting: Competency in Bash scripting • Version Control Mastery: Deep understanding of Git • Containerization: Proficiency in Docker • Static Analysis Configuration: Familiarity with enforcing code quality standards

🏖️ Avantages

• Exceptional user support with a world-class customer experience team • No specific benefits mentioned