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Constructor

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.

Description

• Améliorer l'expérience e‑commerce pour des centaines de millions d'utilisateurs dans le monde en concevant, déployant et maintenant des services web temps réel à forte charge en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs. • Concevoir, déployer et assurer le support de systèmes temps réel robustes et à forte charge, basés sur le machine learning, pour les expériences de recherche et de navigation. • Collaborer avec des partenaires métiers techniques et non techniques pour développer et mettre à jour les fonctionnalités de ranking. • Développer une plateforme de ranking pour les utilisateurs internes (principalement DS et MLE). • Optimiser les performances du service de ranking actuel pour traiter les requêtes plus rapidement. • Optimiser la livraison et la récupération des signaux (alias Feature Store) pour l'inférence des modèles de machine learning. • Communiquer avec les parties prenantes à l'intérieur et à l'extérieur de l'équipe.

🎯 Exigences

• Expérience dans la conception, le développement et la maintenance de services distribués temps réel à forte charge (dans le cloud). • Maîtrise des outils Infrastructure as Code (IaC) tels que CloudFormation ou Terraform pour la gestion des ressources cloud. • Une expérience en MLOps est un grand atout (déploiement, chargement et serving des modèles ML et de l'infrastructure associée). • Expérience pratique dans la mise en place et l'amélioration de pipelines CI/CD. • Maîtrise de Python et, en complément, des langages compilés comme C, Rust ou Go. • Expérience en développement côté serveur pour des services web et bonne compréhension des principes de conception d'API. • Expérience avec des bases de données NoSQL et relationnelles, des systèmes distribués et des solutions de cache. • Expérience avec l'un des principaux fournisseurs de cloud public : AWS (idéalement), Azure, GCP. • Expérience de collaboration au sein d'équipes interfonctionnelles. • Excellentes compétences en communication en anglais.

🏖️ Avantages

• 🧠 Travailler avec des personnes intelligentes et empathiques qui vous aideront à progresser et à avoir un impact significatif. • 🎉 Événements d'équipe réguliers hors site pour créer du lien et favoriser la collaboration. • 🌎 Équipe entièrement à distance — choisissez votre lieu de résidence. • 🏝️ Congés illimités — nous encourageons fortement tous nos employés à prendre au moins 3 semaines par an. • 🛋️ Indemnité pour l'aménagement du télétravail afin que vous disposiez des ressources nécessaires pour votre bureau à domicile. • 💻 Ordinateurs Apple fournis aux nouveaux employés. • 🧑‍🎓 Budget formation et développement pour chaque employé, renouvelé chaque année. • 👪 Congés maternité et paternité pour les employés éligibles. • 💵 Salaire de base : 80 000–120 000 USD, selon les connaissances, compétences, l'expérience et les résultats des entretiens. • 📈 Stock-options — proposées en complément du salaire de base.