Responsable produit senior – Qualité de la recherche et interprétation des requêtes

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Constructor

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201 - 500 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.

Description

• Définir la stratégie et la feuille de route pour améliorer la manière dont nous interprétons et répondons aux requêtes des utilisateurs. • Piloter le développement de modèles de qualité de recherche qui optimisent le rappel (recall) et la précision. • Définir et construire des outils et métriques permettant de mesurer et d’expliquer la qualité des résultats. • Collaborer étroitement avec les équipes ML, infrastructure et produit sur l’ensemble de la stack. • Mener les investigations et le triage en cas de problèmes de qualité de recherche et concevoir des solutions durables. • Évaluer notre qualité par rapport à celle des concurrents et promouvoir une amélioration continue.

🎯 Exigences

• Expérience en tant que PM sur des produits axés sur la recherche, le machine learning ou le NLP. • Compréhension approfondie du pipeline de recherche, de la tokenisation au classement des résultats. • Expertise en correction orthographique, synonymes, LLMs ou cadres d’évaluation de la recherche. • Connaissance des modèles ML en production (notamment des compromis entre temps réel et traitement batch). • Fort sens de la qualité et de l’exactitude, et savoir comment les mesurer. • Aisance technique et capacité à travailler avec des équipes d’ingénierie, de data science et de MLOps.

🏖️ Avantages

• 🏝️ Congés illimités — nous encourageons fortement tous nos collaborateurs à prendre au moins 3 semaines par an • 💰 Rémunération compétitive incluant des stock options • 👨‍⚕️ Couverture santé aux États-Unis prise en charge par l’entreprise (100 % pour l’employé) • 🌎 Équipe entièrement remote — choisissez votre lieu de résidence • 🛋️ Indemnité pour le télétravail ! Nous souhaitons que vous disposiez des ressources nécessaires pour aménager votre bureau à domicile • 💻 Ordinateurs Apple fournis aux nouveaux employés • 🧑‍🎓 Budget formation et développement pour chaque employé, renouvelé chaque année • 👪 Congé parental pour les employés éligibles • 🧠 Travailler avec des personnes brillantes qui vous aideront à progresser et à avoir un impact significatif