Staff AI Software Engineer

🕒 il y a 4 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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201 - 500 employés

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 €25 000 000 Series E en 2022-04

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Conversica est un fournisseur de premier plan de solutions d'automatisation de la conversation, utilisant des assistants digitaux avancés propulsés par l'IA pour engager des dialogues bidirectionnels et générer des opportunités de revenus au sein des équipes marketing, ventes et succès client. Leur plateforme exploite le traitement du langage naturel et des modèles de langage à grande échelle, y compris GPT, pour simuler des conversations à l'image humaine, aidant à identifier et développer des prospects, réactiver des opportunités et entretenir des relations client. Conversica s'intègre parfaitement aux infrastructures technologiques existantes, permettant aux entreprises de développer leurs efforts et de débloquer des revenus cachés dans de nombreuses industries.

Description

• Design, implement, and ship AI-driven features and systems into production environments • Own technical decision-making for AI architecture, data modeling, and system integration • Partner closely with Product, Engineering, and other stakeholders to translate business needs into scalable technical solutions • Identify and address reliability, scalability, performance, and observability challenges in AI systems • Establish and evolve best practices for applied AI engineering, including agent evaluation, interpretability, and reliability, data layer design, monitoring, explainability, and continuous improvement • Mentor and guide other engineers, raising the bar on AI engineering quality and decision-making • Contribute to technical strategy and roadmap discussions related to AI capabilities and overall platform evolution

🎯 Exigences

• Equivalent of 8+ years of professional software engineering experience, with significant focus on applied AI. • Proven experience deploying LLM-powered systems/applications in production environments • Strong proficiency in Python, and experience building production LLM applications (agents/tool use, retrieval, evals, monitoring) • Experience working with large datasets and navigating real-world data quality challenges • Strong system design, problem-solving, and architectural decision-making skills • Experience designing agent architectures, tool interfaces, and orchestration patterns • Desire to continually follow and experiment with cutting edge AI technologies and tooling for use across all phases of the software development lifecycle (i.e. during design, analysis, coding, deployment, QA, etc.) • Strong background in modern cloud-based architectures.

🏖️ Avantages

• Comprehensive health, dental, and vision benefits • PTO • Holiday pay • 401(k) • Equity