Senior Forward Deployed Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🏄 California, Illinois, +2 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $200 000 - $315 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Vista Equity Partners

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501 - 1000 employés

Fondée en 2000

💼 Conseil

💸 Finance

🏢 Entreprise

Consulting • Finance • Enterprise

Vista Equity Partners est une société d'investissement de premier plan spécialisée dans les entreprises axées sur les logiciels, les données et les technologies. La société met en œuvre une stratégie d'investissement à long terme visant à créer de la valeur grâce à des améliorations opérationnelles et à une croissance stratégique. Vista est reconnue pour son expertise dans l'accompagnement des entreprises de son portefeuille pour améliorer leurs opérations et stimuler l'innovation sur leurs marchés respectifs.

Description

• Embed with company engineering teams for focused 8 to 24 week engagements • Own delivery end to end • Work inside their repos, CI/CD, security review, and code standards • Leave behind systems their teams can operate, extend, and trust • Build advanced CodeGen and agentic workflows including custom subagents, skills, MCP servers, eval harnesses, background agents, and PR review automation • Implement evals, guardrails, observability, and human-in-the-loop checkpoints sized to risk • Pair program and prompt alongside their engineers as a teaching mechanism • Partner with engineering leadership to scope high-leverage opportunities with clear business metrics and acceptance criteria • Contribute patterns, accelerators, and reference implementations back to Vista's shared FDE and AI Ops playbooks for reuse across the portfolio

🎯 Exigences

• 7 to 10 years of production software engineering experience • 3+ years of sustained, daily use of frontier AI tools (Claude Code, Cursor, Copilot, Devin, or equivalent) on production work • Demonstrated success driving AI or automation transformation at the enterprise level • Comfort ramping quickly across languages and stacks (Python, Java, Go, TypeScript, C#, and others) • Cloud infrastructure depth on AWS, Azure, or GCP, plus containerization, CI/CD, and observability • Prior FDE, embedded solutions engineering, technical consulting, staff product engineering, or early-stage startup engineering experience • Willingness to travel 35% to 50%.

🏖️ Avantages

• Comprehensive benefits package • Annual cash bonus