AI-ML Software Engineer

🕒 il y a 3 jours

🇫🇷 France – Télétravail

⏱ Temps Partiel

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Coral Gardeners

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11 - 50 employés

Fondée en 2017

🤝 À but non lucratif

🤲 Charité

🔬 Science

Non-profit • Charity • Science

Coral Gardeners est une organisation à but non lucratif enregistrée 501(c)(3) qui restaure les récifs coralliens en cultivant et en replantant des coraux résilients au climat par le biais de programmes d'adoption, de projets de restauration sur le terrain et d'engagement communautaire. L'organisation combine la recherche scientifique et la technologie (CG Labs, tableau de bord géospatial ReefOS et outils d'intelligence artificielle) avec le financement, les partenariats d'entreprise, les visites et la vente de produits (dont les bénéfices sont réinvestis) pour étendre la restauration des récifs et suivre l'impact en temps réel.

Description

• Own end-to-end development of embedded code running on the ReefOS underwater camera • Ensure reliable, efficient operation under field constraints including power consumption, storage, data capture and on-device processing • Implement testing, monitoring and update procedures for field-deployed devices • Work with Hardware and field teams to diagnose issues and strengthen the system • Design, build and maintain scalable pipelines for large volumes of reef imagery and bioacoustic data • Automate data ingestion, processing and delivery from capture to models and applications • Guarantee data quality, traceability and efficient storage • Develop, optimise and deploy computer vision and bioacoustics models • Manage and curate annotated datasets to improve model performance • Define evaluation metrics, track performance and iterate • Integrate AI outputs into CG Labs web applications • Define interfaces and data formats for delivering model results • Share progress and results through clear data visualisation and impactful storytelling • Document models, pipelines and methods for reuse and improvement

🎯 Exigences

• Strong experience in machine learning and computer vision • Experience in bioacoustics or audio signal processing is a strong plus • Experience with embedded software and edge devices, ideally in constrained or harsh environments • Experience integrating models into web applications or APIs • Solid programming skills in Python and modern ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow, from training to deployment • Ability to design and maintain scalable data pipelines and work with large datasets • Good practices in dataset annotation, curation and model evaluation • Ability to communicate technical results clearly through data visualisation and storytelling • Rigorous and autonomous, comfortable working across scientific, hardware, engineering and field teams • Genuine interest in ocean conservation and coral reef restoration

🏖️ Avantages

• Opportunity to work on direct, measurable impact for marine conservation • Work on real coral reefs and influence coral restoration • Join a passionate, innovative team • Freelance part-time work arrangement • Remote work

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