Architecte de solutions grands comptes – Greenfield – France

🔥 il y a 18 heures

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de CoreWeave, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 18 heures

Toujours ouverte sur le site de CoreWeave. Vérifiée il y a 2 heures.

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CoreWeave

11 - 50 employés

Fondée en 2017

💼 Conseil

🏭 Fabrication

📦 Logistique

💰 €100 000 000 Debt Financing en 2022-12

Consulting • Manufacturing • Logistics

CoreWeave est un fournisseur de cloud spécialisé, offrant une échelle massive de ressources de calcul GPU sur l'infrastructure la plus rapide et flexible de l'industrie. En tant que fournisseur de solutions cloud Elite de NVIDIA pour le calcul et la visualisation, CoreWeave construit des solutions cloud pour des cas d'utilisation à forte intensité de calcul - VFX et rendu, apprentissage automatique et IA, traitement en lot et streaming de pixels - qui sont jusqu'à 35 fois plus rapides et 80 % moins chères que les grands clouds publics généralisés. Pour en savoir plus, visitez www.coreweave.com.

Description

• Intégrer une équipe de trois personnes composée d’un Account Executive et d’un Account Manager afin de conquérir de nouveaux comptes et de développer les comptes existants • Couvrir l’Europe du Nord, avec un focus sur les pays nordiques et le Benelux • Piloter la découverte technique auprès des prospects et des clients existants • Comprendre les besoins liés à l’entraînement des modèles, les workflows MLOps et les contraintes d’infrastructure • Concevoir et présenter des solutions couvrant l’infrastructure ML, les ressources de calcul GPU, le stockage, les réseaux, l’orchestration basée sur Kubernetes et les outils MLOps • Piloter les projets de preuve de concept et les revues d’architecture jusqu’à la prise de décision • Porter la voix du client en interne et communiquer les besoins techniques ainsi que les lacunes produit aux équipes Engineering et Product • Tenir à jour la documentation des architectures clients, des conceptions de solutions et des questions techniques en suspens • Contribuer à la conquête de nouveaux logos et au développement des comptes en cours • Prévoir jusqu’à 40 % de déplacements

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d’expérience dans un poste de pre-sales, d’ingénieur solutions ou d’architecte de solutions, idéalement dans les plateformes AI/ML, l’infrastructure cloud ou le HPC • Solide maîtrise des workflows d’entraînement et d’inférence ML • Bonne expérience pratique des plateformes et outils MLOps, notamment du suivi des expérimentations, de l’orchestration des pipelines et du serving de modèles • Expérience des frameworks AI tels que PyTorch, TensorFlow ou JAX • Connaissance des topologies GPU, des fabrics réseau et de l’architecture des clusters • Expérience pratique de Kubernetes et des workloads conteneurisés à grande échelle • Expérience de la gestion simultanée de plusieurs opportunités sur un territoire géographique donné • Maîtrise de l’anglais indispensable • La maîtrise du néerlandais, du suédois, du norvégien, du danois ou du finnois constitue un atout • La connaissance des architectures GPU NVIDIA ainsi que de CUDA, NCCL et cuDNN est souhaitée • Des connaissances d’InfiniBand, RDMA, RoCE et TCP/IP sont souhaitées • Une expérience directe auprès de laboratoires AI, d’instituts de recherche ou d’équipes ML en entreprise est souhaitée • Une expérience des cas d’usage de l’AI physique est souhaitée • Une expérience de Salesforce, Jira, Confluence ou d’outils similaires est souhaitée • Les candidats retenus devront se soumettre à une vérification élémentaire du casier judiciaire • Le candidat doit satisfaire aux conditions d’éligibilité applicables au titre de la réglementation américaine relative au contrôle des exportations

🏖️ Avantages

• Bonus discrétionnaire • Attribution d’actions • Assurance maladie familiale • Assurance dentaire familiale • Contribution généreuse au régime de retraite • Assurance décès à hauteur de quatre fois le salaire • Garantie contre les maladies graves • Programme d’aide aux employés • Remboursement des frais de formation • Culture d’entreprise axée sur l’innovation de rupture • Rémunération compétitive • Opportunités d’évolution • Collaboration et développement dans un environnement innovant

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