AI Platform Engineer

🕒 il y a 3 mois

🤠 Texas – Distant

🤠 Texas – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cornelis Networks

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🔧 Matériel

🏢 Entreprise

💰 €29 000 000 Series B en 2022-11

Artificial Intelligence • Hardware • Enterprise

Cornelis Networks est un fournisseur de premier plan de réseaux interconnectés intelligents, évolutifs et haute performance conçus pour les applications d'IA. L'entreprise se spécialise dans la fourniture de solutions de bout en bout, spécifiquement conçues pour des infrastructures haute performance aux organisations commerciales, scientifiques, académiques et gouvernementales. Les solutions de Cornelis Networks visent à améliorer la performance, l'évolutivité et l'efficacité dans les environnements hyperscale, cloud AI et AI/HPC sur site. Leurs offres sont reconnues pour une architecture évolutive, des solutions à large bande passante et une compatibilité universelle avec les accélérateurs et les GPU. Issue d'un spin-off d'Intel, l'entreprise est positionnée pour défier les technologies existantes comme l'InfiniBand et l'Ethernet, fournissant des réseaux interconnectés avancés qui alimentent l'infrastructure moderne de l'IA.

Description

• Own the configuration, tooling, and infrastructure for a private AI assistant for engineers • Design, implement, and improve a workforce of autonomous agents that automate engineering operations • Take agents from concept to production with API and chat integration • Maintain platform reliability across various technologies and tools • Author and tune workflows for deep engineering work • Build and maintain automated validation pipelines • Manage platform cost and performance • Track the AI tooling landscape and keep platform current

🎯 Exigences

• B.S. or M.S. in Computer Science, Engineering, or a related discipline, or equivalent practical experience • Experience building software, applications, scripts, or services in Python or a comparable general-purpose programming language • Familiarity with software development fundamentals, including version control, testing, debugging, and code review • Practical experience developing, deploying, operating, or troubleshooting software in a Linux environment • Hands-on experience implementing, integrating, extending, or operating Model Context Protocol (MCP) • Ability to explain application of MCP in connecting AI systems to tools or external systems • Hands-on experience building an AI agent or LLM-powered workflow that performs meaningful work • Experience building or integrating a Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflow

🏖️ Avantages

• medical, dental, and vision coverage • disability and life insurance • dependent care flexible spending account • accidental injury insurance • pet insurance • generous paid holidays • 401(k) with company match • Open Time Off (OTO) for regular full-time exempt employees • sick time • bonding leave • pregnancy disability leave

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