Formateur principal : Machine Learning Data Associate

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Correlation One

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51 - 200 employés

💰 €5 000 000 Series A en 2018-04

Nous transformons dès aujourd’hui les effectifs pour alimenter l’économie de la donnée de demain. Correlation One aide les entreprises à combler les écarts de compétences en data et en digital afin de développer les talents pour les métiers de demain. Nous nous engageons à aider les entreprises à pérenniser leurs effectifs et à créer un écosystème de la donnée plus diversifié grâce à des programmes mondiaux tels que notre initiative Data Science for All (DS4A), des formations sur mesure pour les entreprises et des compétitions de données.

Description

• Assurer des cours virtuels en direct à de grands groupes d'apprenants (100 à plus de 8 000) • Animer de grandes conférences synchrones en ligne sur des contenus techniques • Préparer et diriger des sessions de classe virtuelle • Collaborer avec les équipes opérationnelles pour garantir le bon déroulement des programmes • Aider à la conception, au développement et à l'amélioration des leçons • Interagir de manière professionnelle avec les apprenants et le personnel • Maintenir un haut niveau de courtoisie et de respect • Préparer soigneusement les cours afin d'assurer un contenu de haute qualité • Adapter le rythme et la présentation des leçons pour répondre aux besoins variés des apprenants • Fournir des réponses réfléchies et une assistance aux apprenants tout au long de la leçon

🎯 Exigences

• Maîtrise bilingue de l'allemand et de l'anglais (pour le poste Machine Learning Data Associate 1) • Solide compréhension conceptuelle du cycle de vie du Machine Learning et des workflows des foundation models • Expérience pratique de réalisation ou de pilotage de workflows d'annotation/QA sur texte, image/vidéo et voix/son • Capacité démontrée à enseigner et à faire respecter des normes d'exécution basées sur des SOP (procédures opérationnelles standard) • Précision de niveau expert dans la rédaction de justifications structurées • Appliquer des grilles d'évaluation QA complexes et des techniques d'analyse des causes profondes • Capacité à enseigner la sensibilisation aux biais, les normes de transparence et les bonnes pratiques de gestion des données • Antécédents prouvés de prestation d'enseignement virtuel en direct de haute qualité • Expérience d'assistance à la conception et à l'affinement de leçons techniques • Capacité démontrée à ajuster le rythme et la présentation des leçons

🏖️ Avantages

• Employeur garantissant l'égalité des chances • Environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement • Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap