Ingénieur Data Senior

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51 - 200 employés

💰 €5 000 000 Series A en 2018-04

Nous transformons dès aujourd’hui les effectifs pour alimenter l’économie de la donnée de demain. Correlation One aide les entreprises à combler les écarts de compétences en data et en digital afin de développer les talents pour les métiers de demain. Nous nous engageons à aider les entreprises à pérenniser leurs effectifs et à créer un écosystème de la donnée plus diversifié grâce à des programmes mondiaux tels que notre initiative Data Science for All (DS4A), des formations sur mesure pour les entreprises et des compétitions de données.

Description

• Développer une vision technique à long terme pour l'équipe • Concevoir une stratégie technique pour développer des composants, des frameworks et des bibliothèques afin de fournir des applications fluides à nos clients • Développement pratique (hands-on) de composants et d'applications scalables • Assurer le mentorat des ingénieurs, seniors et juniors, au sein de l'équipe • Améliorer et maintenir les standards d'excellence en ingénierie et en exploitation • Créer et encourager une documentation complète du code, des bibliothèques et des composants pour faciliter la collaboration et le partage de connaissances au sein de l'équipe

🎯 Exigences

• Plus de 4 ans d'expérience en data engineering ou dans des fonctions proches • Solide expérience dans la création et la maintenance de pipelines de données en production avec Python • Expérience pratique (hands-on) d'intégration de données depuis des API externes • Expérience d'exploitation de pipelines ELT batch et de travail avec des data warehouses • Compétences avancées en SQL et expérience en modélisation de données pour des cas d'usage analytiques et de reporting • Expérience des outils d'orchestration tels qu'Airflow • Connaissance de dbt ou d'outils de transformation similaires, et aisance à travailler étroitement avec les équipes analytics • Expérience avérée de prise en charge de systèmes en production, incluant le monitoring, le debugging et la gestion des incidents • Aisance à travailler dans un environnement ambigu et à prendre des décisions techniques pragmatiques • Expérience de travail dans un environnement cloud tel que GCP (ou équivalent) • Connaissance des pratiques CI/CD et du contrôle de version (par ex. GitHub) • Expérience des environnements de développement collaboratifs et itératifs • Expériences supplémentaires souhaitées : • Conception ou migration de pipelines vers des schémas de chargement incrémental • Travail avec des outils d'infrastructure-as-code (par ex. Terraform) • Expérience des outils de qualité des données, des tests ou de l'observabilité • Exposition aux outils BI ou au support de workflows analytiques • Capacité à apprendre et adopter rapidement de nouveaux outils ou technologies

🏖️ Avantages

• Assurance ou subventions selon le pays • Congés illimités, avec recommandation d'un minimum de jours de congé • Congés payés pris en charge par l'entreprise • Fermeture de l'entreprise pendant la dernière semaine de l'année civile • Accès gratuit à des formations aux compétences data via nos programmes • Une culture d'entreprise qui valorise l'autonomie des individus et promeut la diversité au cœur de sa mission