Formateur·rice principal·e : annotation de données (parlant somali)

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 7 jours

🌏 N'importe où dans le monde

⏱ Temps Partiel

🟠 Senior

⬇️ Saisie de Données

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Correlation One, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 7 jours

Toujours ouverte sur le site de Correlation One. Vérifiée il y a 2 heures.

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Correlation One

51 - 200 employés

💰 €5 000 000 Series A en 2018-04

Nous transformons dès aujourd’hui les effectifs pour alimenter l’économie de la donnée de demain. Correlation One aide les entreprises à combler les écarts de compétences en data et en digital afin de développer les talents pour les métiers de demain. Nous nous engageons à aider les entreprises à pérenniser leurs effectifs et à créer un écosystème de la donnée plus diversifié grâce à des programmes mondiaux tels que notre initiative Data Science for All (DS4A), des formations sur mesure pour les entreprises et des compétitions de données.

Description

• Préparer et animer des cours virtuels en direct ainsi que des démonstrations pratiques à l’aide du programme pédagogique de Correlation One • Enseigner le programme de base consacré à l’annotation de données à un groupe d’apprenants • Communiquer des contenus techniques en anglais et en somali • Accompagner les apprenants dans les tâches d’annotation, notamment la lecture des consignes, l’étiquetage, le contrôle qualité et la correction des erreurs • Gérer les questions-réponses pendant les cours, suivre les échanges dans le chat et maintenir l’engagement des apprenants • Fournir des exemples concrets de missions d’annotation à distance et des méthodes de mesure de la qualité utilisées par les employeurs • Collaborer avec les équipes opérationnelles de Correlation One et les assistant·es pédagogiques • Participer aux réunions préparatoires aux cours et à un court point hebdomadaire • Contribuer à la conception des projets de portfolio des apprenants • Participer à la conception et à l’amélioration des cours • Soumettre les plans de cours pour validation 10 jours à l’avance • Prendre en compte les retours des apprenants issus des enquêtes et transmettre des commentaires à Correlation One

🎯 Exigences

• Maîtrise professionnelle du somali et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, avec la capacité d’enseigner des contenus techniques dans ces deux langues • Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans l’annotation de données, l’étiquetage de données, les données d’entraînement pour l’IA, la qualité des données ou les opérations de machine learning, avec notamment des responsabilités de team lead, de reviewer ou d’assurance qualité • Diplôme dans un domaine pertinent (par exemple informatique, systèmes d’information, linguistique ou data science) ou expérience professionnelle équivalente • Expertise en étiquetage de données multimodales : texte, parole et audio, image et vidéo • Expertise dans l’interprétation, l’application et l’amélioration des consignes d’annotation • Expertise dans l’évaluation des dialogues et des outputs d’IA, notamment la notation et la comparaison de réponses d’IA ainsi que la rédaction de retours humains clairs • Expertise en qualité et en amélioration des processus, notamment en contrôles qualité, indicateurs de précision et de cohérence, et analyse des causes racines des erreurs d’étiquetage • Maîtrise de la gestion confidentielle et sécurisée des données • Connaissance des fondamentaux de l’IA, notamment du machine learning, de l’IA générative et des principes de base de l’IA responsable • Expérience pratique des plateformes d’annotation et d’étiquetage • Expérience dans l’enseignement ou la formation d’un public adulte, idéalement à distance et auprès de débutants • Excellentes qualités pédagogiques, énergie, patience et capacité à rendre des sujets complexes accessibles • À l’aise avec Zoom, Pumble ou Slack ainsi qu’avec les plateformes d’apprentissage en ligne

🏖️ Avantages

• Programme de formation vers l’emploi entièrement virtuel • Organisation du travail à distance • Employeur garantissant l’égalité des chances • Environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement • Aménagement raisonnable possible pour la candidature ou le processus d’entretien

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