Ingénieur Machine Learning

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Security • Artificial Intelligence • eCommerce

Corsearch est un leader mondial de la protection des marques et de la lutte contre les atteintes aux droits de marque, permettant aux entreprises de sécuriser leurs actifs les plus précieux. Centrée sur la propriété intellectuelle, Corsearch protège les marques contre les atteintes, la contrefaçon et les menaces numériques grâce à des données alimentées par l’IA, des analyses avancées et des services d’experts. Plébiscitée par plus de 5 000 clients dans le monde, Corsearch permet aux titulaires de droits de surveiller et de maîtriser l’usage et les usages abusifs de leurs marques dans un environnement numérique de plus en plus complexe. L’entreprise propose des solutions complètes de protection de marque en ligne, incluant des dispositifs anti‑contrefaçon et anti‑piratage, afin d’aider les marques à valoriser leurs actifs, stimuler leur croissance et optimiser leur présence face aux menaces.

Description

• Développer et optimiser des modèles de machine learning en mettant l'accent sur la vision par ordinateur (par ex. : reconnaissance d'images, détection d'objets) et le NLP (traitement du langage naturel - TAL) (par ex. : classification de texte, analyse de sentiment, reconnaissance d'entités). • Entraîner et affiner des modèles de deep learning (par ex. : CNN, RNN, Transformers) pour des tâches telles que la recherche d'images inversée, l'appariement image-texte et l'analyse de contenus en ligne. • Collaborer avec des équipes transverses pour améliorer les performances produit et système. • Rechercher et implémenter des algorithmes et techniques de pointe pour améliorer la précision et les performances des solutions d'IA. • Concevoir des pipelines de données scalables pour l'ingestion et le traitement de données image et texte afin d'entraîner et d'évaluer les modèles. • Surveiller en continu les performances des modèles en production, identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations.

🎯 Exigences

• Expérience avérée en tant qu'ingénieur Machine Learning, avec au moins 3 ans d'expérience professionnelle. • Maîtrise des frameworks de machine learning tels que CatBoost, TensorFlow, PyTorch ou Keras. • Expérience en traitement d'images, extraction de caractéristiques et techniques de prétraitement de texte. • Bonne compréhension des algorithmes pour des tâches telles que la détection d'objets, la classification d'images, l'extraction de texte et l'analyse de sentiment. • Expérience pratique avec de grands jeux de données et des pipelines de données pour l'entraînement et le déploiement de modèles ML. • Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des enjeux métier en solutions techniques. • Maîtrise professionnelle de l'anglais.

🏖️ Avantages

• Culture collaborative • Opportunités de développement professionnel