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1001 - 5000 employés

Fondée en 2006

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SaaS • Finance • eCommerce

Coupa Software est un fournisseur de premier plan de solutions de gestion des dépenses des entreprises (Business Spend Management). Sa plateforme vise à optimiser et transformer les dépenses directes et indirectes à travers les fonctions achats, finance, supply chain et IT. Coupa exploite l’IA et des analyses de données approfondies pour générer des économies, gérer les relations fournisseurs et atténuer les risques. Avec des produits couvrant la facturation, les paiements, la gestion des notes de frais et la collaboration au sein de la supply chain, Coupa accompagne un large éventail de secteurs, dont l’automobile, la santé, le retail, et bien d’autres. Sa communauté étendue et son écosystème de partenaires permettent aux organisations de révéler des économies cachées et d’améliorer la conformité, favorisant la croissance et la résilience dans un contexte économique en mutation.

Description

• Design and implement an ontology from Coupa's existing data models (hundreds of entity models, relationships, business rules). • Build and populate a knowledge graph with entity instances and relationship edges. • Implement graph query interfaces for AI model consumption. • Design tenant-isolated vs. shared knowledge graph layers. • Map existing taxonomies and classification hierarchies into the knowledge graph. • Collaborate with ML engineers to generate ontology-aware training data. • Evaluate graph storage options (Elasticsearch graph queries, Neptune, Neo4j) and recommend approach. • Evolve the ontology as AI capabilities expand to additional platform areas.

🎯 Exigences

• 5+ years of software engineering experience, with 2+ years in knowledge representation, graph systems, or data modeling. • Experience with graph databases or graph-like query systems (Neo4j, Neptune, Elasticsearch). • Understanding of ontology design: RDF, JSON-LD, OWL, or pragmatic schema representations. • Experience with entity resolution and knowledge graph population from structured data. • Strong data modeling skills: entity-relationship design, hierarchical taxonomies. • Proficiency in Python and query languages (Cypher, Gremlin, SPARQL, or Elasticsearch DSL). • Experience with enterprise data models in B2B SaaS is a plus. • BS/MS in Computer Science or equivalent experience.

🏖️ Avantages

• Pioneering Technology • Collaborative Culture • Global Impact