Python Developer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 16 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏳ Contrat

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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PSignite

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51 - 200 employés

💼 Conseil

🍽️ Alimentation et boissons

📣 Marketing

Consulting • Food & Beverage • Marketing

PSignite est une entreprise qui propose une plateforme complète, CPGvision, pour la gestion et l'optimisation des promotions commerciales ainsi que l'optimisation des prix pour les marques de produits de grande consommation. La plateforme intègre l'intelligence artificielle et le machine learning pour améliorer l'efficacité des promotions commerciales et des stratégies de prix. PSignite fournit des solutions pour la gestion du budget commercial, l'évaluation du retour sur investissement, la gestion des déductions et la prévision des volumes/dépenses, ainsi que des services de planification, de mise en œuvre, de gestion des données et de gestion du changement. L'entreprise met l'accent sur la sécurité, la scalabilité et l'intégration avec Salesforce, aidant les entreprises à maximiser la croissance des revenus rentables et à optimiser leurs opérations. CPGvision est reconnu pour ses capacités robustes et conviviales et est approuvé par les grandes marques de biens de consommation dans le monde entier.

Description

• Design, develop, and maintain Python-based scrapers for targeted web portals, handling dynamic content, pagination, rate limiting, and anti-bot mechanisms • Connect scraping pipelines with OCR tools to extract text and structured data from images, scanned documents, and PDFs • Build end-to-end data pipelines that collect, transform, and store scraped data in cloud storage • Deploy and manage scraping jobs on AWS with scheduling, monitoring, and error handling • Validate and clean extracted data, handle edge cases, and ensure output consistency across sources • Document scraper architecture, data schemas, and operational procedures for handover and long-term maintainability

🎯 Exigences

• Proficiency in Python with strong experience in web scraping libraries such as Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, and Playwright • Practical experience integrating OCR tools into data pipelines, including Tesseract or cloud-based OCR services • Working knowledge of AWS, especially S3, EC2, and basic networking/scheduling with Lambda, EventBridge, or cron • Solid understanding of HTTP, HTML/CSS structure, browser DevTools, and common anti-scraping patterns • Experience with data parsing and transformation using JSON, XML, CSV, and libraries such as pandas • Familiarity with version control using Git and clean coding practices • Comfortable working in a Linux terminal environment • Communicative English sufficient for reading documentation and coordinating with the team • Experienced-level professional background • Nice-to-have: headless browser automation at scale • Nice-to-have: proxy management, CAPTCHA handling, and IP rotation strategies • Nice-to-have: Docker • Nice-to-have: task orchestration tools such as Airflow, Prefect, or Step Functions • Nice-to-have: SQL databases • Nice-to-have: CPG/FMCG or Retail data domain background

🏖️ Avantages

• Fully remote work • Access to cloud infrastructure (AWS) for development and deployment • Collaboration with an experienced Data Science team working on real business problems in the CPG/Retail space • Clear project scope and technical support from the team • Employee development investment • Equal Opportunity, Affirmative Action employer