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CrackenAGI

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Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

CrackenAGI est une entreprise innovante dédiée au renforcement de la cybersécurité grâce à des agents copilotes propulsés par l’IA. Conçus pour passer à l’échelle les efforts de recherche en cybersécurité, ces agents offrent un niveau d’autonomie configurable pour des tâches indépendantes ou collaboratives, et assurent un suivi et une observabilité détaillés des opérations. En permettant aux utilisateurs d’orienter les agents via du feedback, CrackenAGI vise à améliorer en continu leurs performances afin de fournir des solutions de cybersécurité efficaces et fiables.

11 - 50 employés

Fondée en 2023

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Description

• À propos de l'entreprise • Cracken est une startup en forte croissance basée dans la Silicon Valley, fondée par d’anciens opérateurs d’élite d’États-nation et du secteur privé qui ont défendu des infrastructures cybernétiques critiques pendant la guerre en Ukraine, effectué des recherches sur l’IA et la cybersécurité au MIT et au Kyiv Polytechnic, et dirigé des équipes chez Apple, Google, Palo Alto Networks, HackerOne, DIU, Comcast, HP, et d’autres. • Nous développons Cracken, un agent IA pour la cybersécurité avec intervention humaine (human-in-the-loop). • Notre produit phare est un copilote IA agentif qui multiplie drastiquement l’échelle des évaluations de cybersécurité pour les entreprises et les gouvernements. • Nous sommes en pleine croissance et recherchons un Ingénieur IA/ML pour contribuer à façonner l’avenir de la cybersécurité. • Responsabilités • Concevoir et implémenter des pipelines basés sur les LLM et des systèmes agentiques pour la compréhension et la génération de code sécurisé en production SaaS. • Mettre en place et gérer l’infrastructure pour l’entraînement, l’évaluation et le déploiement de LLM (responsabilités MLOps). • Collaborer avec les équipes data-science, produit et sécurité pour intégrer le ML aux fonctionnalités client. • Réaliser de la recherche et du prototypage ML/IA pour explorer et valider de nouvelles techniques et outils. • Optimiser les modèles existants en matière de latence, d’exactitude et de coût ; introduire de nouvelles techniques au fur et à mesure de l’évolution du domaine. • Préserver l’intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie ML.

🎯 Exigences

• 3+ years leading applied-AI projects with evidence of scaling LLM or multi-agent systems to production. • Deep experience in Python. • Experience with AI agent frameworks: • — implementation of Generative AI Agents using Langchain / Haystack and others; • — implementation of RAG using LlamaIndex and other Advanced RAG frameworks; • — evaluation of AI Agent Performance; • — integration of AI Agents into Existing Systems. • Experience with cloud technologies, specifically in the ML/AI context. • Experience with MLOps: infrastructure setup, model evaluation, serving pipelines.