Senior Data Science Engineer, Data Scientist

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Concurrent Technologies Corporation

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201 - 500 employés

Fondée en 1987

🏭 Fabrication

📦 Logistique

🎖️ Défense

Manufacturing • Logistics • Defense

Concurrent Technologies Corporation est une entreprise qui fournit des solutions personnalisées et novatrices sur l'ensemble du cycle de vie dans divers domaines. Leurs offres incluent des services d'ingénierie et de fabrication avancée tels que la fabrication additive, les systèmes de revêtement et le soudage par friction-malaxage. Ils se spécialisent également dans le stockage d'énergie, les solutions de résilience et de durabilité, ainsi que dans la fabrication nucléaire. De plus, Concurrent Technologies Corporation propose des services en technologies de l'information axés sur la cybersécurité, la gestion des données et des solutions de préparation à l'apprentissage machine. Ils mettent l'accent sur la sécurité, les services de santé au travail, et ont un engagement fort envers les exigences fédérales. En tant que leader dans la fabrication avancée et les solutions technologiques, ils soutiennent des clients issus des secteurs gouvernemental et privé tout en respectant des responsabilités éthiques et corporatives en tant qu'organisation à but non lucratif.

Description

• Collaborate with business leaders to identify high-impact business problems and translate them into data science and data analysis projects • Collect, process, and analyze complex datasets from various sources to identify trends, patterns, and insights that inform business strategy • Develop and implement predictive models and machine learning algorithms to solve business problems, such as forecasting, customer segmentation, and optimization • Develop and maintain detailed, compelling dashboards and reports for both technical and non-technical audiences using business intelligence (BI) tools • Perform exploratory data analysis (EDA) and statistical analysis to uncover patterns, trends, and anomalies • Create clear, compelling, and actionable data visualizations and reports to communicate complex findings to both technical and non-technical audiences • Design and execute A/B tests and other experiments to measure the impact of different initiatives • Work with data engineers to build and improve data pipelines, ensuring data quality and accessibility

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in a quantitative field such as Statistics, Mathematics, Computer Science, or Economics • 3–5 years of hands-on experience in a Data Scientist or Senior Data Analyst role • Strong proficiency in Python (including libraries like Pandas, NumPy, and Scikit-learn), SQL, and PySpark • Solid understanding of statistical analysis, data mining techniques, and machine learning algorithms (e.g., classification, regression, clustering, and decision trees) • Excellent verbal and written communication skills with the ability to tell a story with data • Proven ability to approach complex problems with a structured, analytical, and inquisitive mindset

🏖️ Avantages

• Competitive salary and benefits package • Educational opportunities • Recognition for quality work