AI Solutions Architect

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $145 000 - $188 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🏥 Santé

📦 Logistique

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Healthcare • Logistics • Marketing

Cuesta Partners est un cabinet de conseil en management et en technologie qui aide les organisations à transformer leur stratégie en résultats mesurables, spécialisé dans l'IA, les données et les transformations technologiques. Le cabinet offre des services dans le domaine des fusions et acquisitions (due diligence technologique et intégration), stratégie technologique, stratégie et exécution des données, stratégie et mise en œuvre de l'IA, ainsi que la livraison et la transformation pour accélérer le délai de rentabilisation pour les clients d'entreprise. Cuesta collabore avec des entreprises de capital-investissement, de santé, de pharmaceutique, de distribution et d'autres entreprises de taille moyenne et grande pour libérer la valeur grâce à des plateformes de données prêtes pour l'IA, de l'analytique et des changements opérationnels.

Description

• Design cloud-native AI and data solution architectures, including reference patterns, data flows, AI/ML workflows, and LLM orchestration that balance scalability, security, cost, and speed to value. • Translate AI and data architectures into clear diagrams, executive-ready narratives, visuals, and roadmaps for technical and non-technical stakeholders. • Advise clients on AI strategy, build-vs-buy decisions, governance, and ethical considerations. • Integrate and orchestrate data across multiple platforms, including cloud data warehouses and lakes (e.g., Snowflake, BigQuery, Databricks) and external APIs. • Collaborate with ML Engineers and Data Engineers to validate architectural alignment and integration feasibility. • Conduct architecture reviews and risk assessments; identify and execute course corrections as needed. • Architect AI solutions that leverage LLMs and RAG patterns to deliver interpretable insights and human-readable outputs from complex model results. • Mentor junior architects and consultants; contribute to reusable accelerators, templates, and an internal knowledge base. • Provide technical oversight across multiple client engagements, ensuring architectural consistency, delivery quality, and alignment between business requirements and implemented solutions. • Provide hands-on guidance to engineering and data teams on API integrations, data pipelines, and AI service connectivity, ensuring solutions are scalable, secure, and maintainable. • Stay current on emerging AI platforms, LLM tooling, and cloud-based data services, continuously evaluating how they can enhance our integration capabilities.

🎯 Exigences

• 8+ years in solution architecture, data engineering, or software engineering roles; 3+ years architecting AI/ML solutions in production. • Proven experience designing modern, cloud-native AI solutions and integrations across AWS, Azure, or GCP, including data platform integration, LLM orchestration, and secure API connectivity. • Hands-on experience with at least two of the following: • - Deep-learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, JAX). • - NLP/LLM stacks (Hugging Face, LangChain, vector databases, RAG patterns). • - Computer-vision pipelines (OpenCV, TorchVision). • - AutoML & orchestration (Vertex AI, SageMaker, MLflow, Kubeflow, Airflow). • Solid grounding in data modeling, API design (REST/GraphQL), containerization (Docker, Kubernetes), and IaC (Terraform, CloudFormation, or Pulumi). • Exceptional communication skills—able to whiteboard with engineers in the morning and brief the C-suite in the afternoon. • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience). • Consulting or professional-services experience.

🏖️ Avantages

• Offers Bonus • In addition to the base salary, there is typically an annual bonus of between 15-25% of salary.