Curotec
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
Curotec est une entreprise de développement de produits numériques, spécialisée dans la concrétisation des visions de ses clients grâce à une expertise complète en développement d’applications, développement web et solutions AI/ML. Elle propose un large éventail de services, dont le renforcement d’équipe (staff augmentation), des solutions e-commerce et le développement d’applications mobiles, en accompagnant des entreprises de secteurs variés et en s’appuyant sur des technologies telles que Laravel, React et Python. Fortement axée sur le partenariat et la collaboration, Curotec permet aux équipes d’atteindre leurs objectifs avec efficacité et rapidité.
51 - 200 employés
Fondée en 2010
☁️ SaaS
🏢 Entreprise
🤖 Intelligence artificielle
Ingénieur Data Senior
Emploi pas sur LinkedIn
il y a 3 mois
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Curotec
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
Curotec est une entreprise de développement de produits numériques, spécialisée dans la concrétisation des visions de ses clients grâce à une expertise complète en développement d’applications, développement web et solutions AI/ML. Elle propose un large éventail de services, dont le renforcement d’équipe (staff augmentation), des solutions e-commerce et le développement d’applications mobiles, en accompagnant des entreprises de secteurs variés et en s’appuyant sur des technologies telles que Laravel, React et Python. Fortement axée sur le partenariat et la collaboration, Curotec permet aux équipes d’atteindre leurs objectifs avec efficacité et rapidité.
51 - 200 employés
Fondée en 2010
☁️ SaaS
🏢 Entreprise
🤖 Intelligence artificielle
Description
• Concevoir et maintenir des notebooks Python pour ingérer des données depuis des API tierces • Concevoir et implémenter une architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) pour organiser les données structurées et permettre un raffinement progressif • Stocker et gérer les données dans le Data Lake et l'entrepôt de Microsoft Fabric en utilisant des fichiers delta parquet • Mettre en place des pipelines de données et synchroniser des jeux de données clés vers Azure Synapse Analytics • Développer des processus de transformation de données basés sur PySpark à travers les couches Bronze, Silver et Gold • Collaborer avec les développeurs, les analystes et les parties prenantes pour garantir la disponibilité et l'exactitude des données • Surveiller, tester et optimiser les flux de données pour assurer la fiabilité et la performance • Documenter les processus et contribuer aux bonnes pratiques d'ingestion et de transformation des données
🎯 Exigences
• Solide expérience de Python pour l'ingestion et la transformation de données • Maîtrise de PySpark pour le traitement de données à grande échelle • Maîtrise des API RESTful et de la gestion de jeux de données volumineux • Expérience avec Microsoft Fabric ou des plateformes de données modernes similaires • Compréhension de l'architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) et des concepts de data lakehouse • Expérience de Delta Lake et du format de fichiers parquet • Connaissance des concepts d'entreposage de données et d'optimisation des performances • Familiarité avec les workflows cloud, en particulier dans l'écosystème Azure • Atout : expérience des API marketing telles que Google Ads ou Google Analytics 4 • Atout : connaissance d'Azure Synapse et de la conception de pipelines Data Factory • Atout : compréhension de la modélisation des données pour les cas d'usage analytiques et de reporting • Atout : expérience des outils d'aide au codage basés sur l'IA • Atout : expérience avec Fivetran, Aribyte et Riverly.
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