Senior Decision Scientist – Specialty Operations

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 8 jours

🗽 New York, Massachusetts – Distant

🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $111 240 - $222 480 / an

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CVS Health

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10 000+ employés

Fondée en 1963

🏥 Santé

⚕️ Assurance santé

🛒 Commerce de détail

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

CVS Health est une entreprise américaine de premier plan dans le domaine de la santé, dédiée à l'amélioration de l'accès et de l'accessibilité financière des soins de santé. L'entreprise s'appuie sur une approche globale qui comprend les services de santé, l'assurance santé et la gestion des prestations pharmaceutiques. À travers ses filiales, telles qu'Aetna et CVS Caremark, CVS Health propose une gamme de services qui favorisent le bien-être, la gestion des maladies chroniques et une couverture abordable des médicaments prescrits. CVS Health exploite des pharmacies de proximité, fournit des services de pharmacie par correspondance et gère des programmes de médicaments spécialisés, visant à rendre les soins de santé pratiques et accessibles à tous. Animée par une mission de connecter les individus aux services de soins essentiels, CVS Health s'engage à favoriser des communautés en meilleure santé et à soutenir le bien-être de toutes les personnes.

Description

• Partner with Specialty Operations leaders to solve complex business problems using data, analytics, and quantitative decision-making. • Translate ambiguous business questions into analytical frameworks, generating actionable insights, and influencing strategic and operational decisions. • Serve as a trusted advisor to business stakeholders, combining strong statistical reasoning, business acumen, and structured problem-solving to identify opportunities for operational improvement. • Focus on rapid hypothesis generation, statistical analysis, experimentation, forecasting, and communicating clear recommendations that drive measurable business outcomes.

🎯 Exigences

• 3 + years of experience in analytics, decision science, management consulting, business analytics, data science, operations research, or a related quantitative field • Demonstrated experience solving complex business problems using statistical analysis and data-driven decision making • Strong analytical and critical thinking skills with the ability to structure ambiguous problems into actionable analytical approaches • Experience conducting statistical analyses such as hypothesis testing, regression, forecasting, segmentation, and experimental design • Proficiency in SQL and experience using Python or R for data analysis and statistical modeling • Ability to synthesize large datasets into concise, actionable insights for business and executive audiences • Strong communication, storytelling, and presentation skills with experience influencing cross-functional stakeholders • Experience partnering directly with business leaders to prioritize opportunities and develop data-informed recommendations • Ability to manage multiple initiatives in a fast-paced, highly collaborative environment.

🏖️ Avantages

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility