Ingénieur MLOps senior

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il y a 4 mois

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Dailymotion

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Media • B2C

Dailymotion est une plateforme technologique de partage de vidéos permettant aux utilisateurs de rechercher, mettre en ligne et visionner des vidéos. Souvent comparée à des plateformes comme YouTube, elle propose une large variété de contenus, notamment des actualités, des courts-métrages, des clips musicaux, des temps forts sportifs, et plus encore. Fondée en 2005, Dailymotion est basée en France et offre aux utilisateurs du monde entier une expérience multimédia engageante. La plateforme accompagne les annonceurs et les développeurs souhaitant exploiter sa technologie vidéo pour diverses applications.

201 - 500 employés

Fondée en 2005

📱 Médias

👥 B2C

💰 €25 000 000 Series C en 2009-10

Description

• Ayez un impact significatif chez Dailymotion en rejoignant notre équipe en tant qu'ingénieur MLOps. • Vous jouerez un rôle essentiel pour faire le lien entre machine learning et ingénierie. • Collaborer avec les équipes pour délivrer des produits data innovants et de haute qualité. • Vous serez responsable de l'empowerment des ML Engineers en fournissant des outils et une infrastructure qui améliorent leur productivité tout en s'adaptant à leurs besoins spécifiques. • Accélérer le time-to-market des premières versions prêtes pour la production des produits ML en garantissant une intégration fluide, des connexions de service appropriées et l'accès aux données et ressources. • Veiller à ce que les ML Engineers gardent le contrôle de leurs modèles en production, leur permettant de surveiller, diagnostiquer, itérer rapidement et affiner les modèles et la logique de feature engineering. • Faciliter l'expérimentation ML à grande échelle en fournissant des environnements de test robustes, reproductibles et scalables pour les projets data science, permettant à la fois l'expérimentation qualitative (tests internes et démos) et l'expérimentation quantitative (A/B testing en production). • Prendre en charge l'industrialisation et le déploiement (CI/CD) des modèles ML, en assurant leur fiabilité, scalabilité et performance grâce à des pratiques MLOps avancées. • Gérer l'exploitation et la maintenance des modèles, garantissant des performances optimales, une surveillance et des améliorations continues en production.

🎯 Exigences

• Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, DevOps ou Data Engineering. • Solide expertise des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure), de leurs services ML (Vertex AI, SageMaker, ...) et de leurs services de données (BigQuery, buckets). • Solide expertise des pipelines de CD pour modèles ML (Flux). • Expérience avec des orchestrateurs ML (Kubeflow, Kuberay). • Expérience des pipelines CI pour modèles ML (Flux, Jx3). • Expérience des pipelines de données pour modèles ML (Airflow, Dataflow, Kestra). • Expérience en gestion du cycle de vie des données (politiques de stockage, optimisation des coûts, sécurité, chiffrement). • Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, Helm). • Expérience en optimisation d'infrastructures ML (GPUs, TPUs, Inferentia). • Expertise Infrastructure as Code (Terraform). • Expertise en supervision et observabilité (Prometheus, Datadog, Looker). • Excellentes compétences en programmation Python, avec expérience en scripting Bash ; connaissance de Go ou Rust est un plus.

🏖️ Avantages

• Complémentaire santé haut de gamme et chèques emploi-service (CESU) • Congés payés – RTT et Compte Épargne Temps (CET) • Titres-restaurant – remboursement des transports en commun et du vélo • Avantages du comité d'entreprise (abonnement sport, chèques cinéma, chèques cadeaux, réductions) • Abonnement fitness grâce à notre partenariat avec Gymlib • Allongement du congé paternité ou du congé de co-parentalité • Culture d'entreprise dynamique (événements/formations/fêtes/assemblées, …)