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il y a 1 mois

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Dailymotion

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Media • B2C

Dailymotion est une plateforme technologique de partage de vidéos permettant aux utilisateurs de rechercher, mettre en ligne et visionner des vidéos. Souvent comparée à des plateformes comme YouTube, elle propose une large variété de contenus, notamment des actualités, des courts-métrages, des clips musicaux, des temps forts sportifs, et plus encore. Fondée en 2005, Dailymotion est basée en France et offre aux utilisateurs du monde entier une expérience multimédia engageante. La plateforme accompagne les annonceurs et les développeurs souhaitant exploiter sa technologie vidéo pour diverses applications.

201 - 500 employés

Fondée en 2005

📱 Médias

👥 B2C

💰 €25 000 000 Series C en 2009-10

Description

• Permettre aux ingénieurs ML en leur fournissant des outils et une infrastructure qui améliorent leur productivité tout en s'adaptant à leurs besoins spécifiques. • Accélérer le délai de mise sur le marché des premières versions prêtes pour la production des produits ML en garantissant une intégration fluide, des connexions de service appropriées et l'accès aux données et aux ressources. • Veiller à ce que les ingénieurs ML conservent le contrôle de leurs modèles en production, leur permettant de surveiller, dépanner, itérer rapidement et affiner les modèles et la logique de feature engineering. • Faciliter l'expérimentation ML à grande échelle en fournissant des environnements de test robustes, reproductibles et scalables pour les projets data science, permettant à la fois l'expérimentation qualitative (tests internes et démonstrations) et l'expérimentation quantitative (tests A/B en production). • Prendre en charge l'industrialisation et le déploiement (CI/CD) des modèles ML, en assurant leur fiabilité, scalabilité et performance grâce à des pratiques avancées de MLOps. • Gérer les opérations et la maintenance des modèles, en garantissant une performance optimale, une surveillance efficace et des améliorations continues en production.

🎯 Exigences

• 3+ ans d'expérience en MLOps, DevOps ou en ingénierie des données. • Solide expertise des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure), de leurs services ML (Vertex AI, SageMaker, etc.) et de leurs services de données (BigQuery, buckets). • Maîtrise des pipelines de CD pour modèles ML (Flux). • Expérience des orchestrateurs ML (Kubeflow, Kuberay). • Expérience des pipelines CI pour modèles ML (Flux, Jx3). • Expérience des pipelines de données pour modèles ML (Airflow, DataFlow, Kestra). • Expérience de la gestion du cycle de vie des données (politiques de stockage, optimisation des coûts, sécurité, chiffrement). • Maîtrise de la containerisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, Helm). • Expérience en optimisation d'infrastructure ML (GPU, TPU, Inferentia). • Expertise Infrastructure as Code (Terraform). • Compétences en monitoring et observabilité (Prometheus, Datadog, Looker). • Solides compétences en programmation Python, avec expérience en scripting Bash ; la connaissance de Go ou Rust est un plus.

🏖️ Avantages

• Mutuelle haut de gamme et chèques emploi-service universels (CESU) • Congé de paternité ou congé de coparentalité prolongé • Congés payés – RTT et Compte Épargne Temps (CET) • Tickets-restaurant – Remboursement des transports en commun et des frais liés au vélo • Abonnement fitness grâce à notre partenariat avec Gymlib • Accompagnement de carrière (formations, mobilité interne, cycle de rémunération, évaluation 360° …) • Culture d'entreprise vivante (événements, formations, fêtes, assemblées générales …)