Senior Data Platform Automation Engineer

🕒 il y a 1 mois

🗽 New York – Distant

🗽 New York – Remote

💵 $135 000 - $150 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 8%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Danaher est un innovateur mondial de premier plan dans les sciences de la vie et le diagnostic qui applique la science et la technologie pour améliorer la santé humaine. Son portefeuille comprend des entreprises en biotechnologie, diagnostics et sciences de la vie qui fournissent des instruments, outils, logiciels et services pour accélérer la recherche, développer et proposer des thérapies, ainsi que permettre des diagnostics précis et rapides. Danaher met l'accent sur l'amélioration continue grâce à son Système de Gestion Danaher, poursuit des acquisitions et des partenariats pour étendre ses capacités et se concentre sur l'extension de l'innovation scientifique et la délivrance d'un impact à l'échelle mondiale.

Description

• Design, deploy, and manage Infrastructure-as-Code solutions for Snowflake, Azure, Matillion, and Airflow • Build reusable golden-path modules, automated provisioning, drift detection, onboarding, and access management • Enable self-service development through ServiceNow catalogs and “data product in a box” templates • Build and maintain enterprise CI/CD for Snowflake objects, dbt, Matillion, and Airflow • Implement automated testing, environment promotion, deployment governance, rollback capabilities, and platform standardization • Automate data platform operations through event-driven workflows, schema-drift detection, idempotent replay, backfill processing, controlled reprocessing, and provisioning automation • Develop AI-driven platform operations and developer enablement using Azure AI Foundry, Anthropic Claude, LangGraph, and/or Semantic Kernel • Support incident triage, self-healing workflows, cost optimization, developer copilots, governance guardrails, and model evaluation frameworks • Establish unified telemetry, monitoring, SLO management, runbook-as-code practices, and auto-remediation using Azure Monitor and Log Analytics • Reduce mean time to resolution and improve operational reliability across the data ecosystem • Report to the Director – Data Platform and Operations as part of the Enterprise Data Engineering team

🎯 Exigences

• 7+ years in data engineering, DataOps, DevOps/SRE, or platform engineering • 4+ years automating cloud data platforms • Hands-on experience with Snowflake, Matillion, dbt, and Apache Airflow • Proven experience automating ingestion, orchestration, and transformation • Infrastructure-as-Code and CI/CD experience using Terraform or Pulumi and GitHub Actions or GitLab • Strong Python skills • Hands-on experience with LLM/agent applications using Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Prompt Flow, Snowflake Cortex, Anthropic Claude, OpenAI, LangGraph, AutoGen, or similar frameworks • Familiarity with RAG, tool calling, and multi-agent orchestration • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related discipline, or equivalent experience • Ability to travel up to 10% domestically and occasionally internationally • Preferred: experience building internal developer platforms, AI workflows, agents, data apps, or chatbots • Preferred certifications: AI-102, DP-203, HashiCorp Terraform Associate, or SnowPro Core/Advanced

🏖️ Avantages

• Bonus/incentive pay eligibility • Paid time off • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • Flexible and hybrid working arrangements for eligible roles • Reasonable accommodations for applicants and employees with disabilities

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