AI Engineer – Forward Deployed Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 25 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Databricks

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 €1 600 000 000 Series H en 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks est une entreprise spécialisée dans les données et l'IA, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique. Elle se concentre sur l'optimisation du traitement des grandes données et aide les organisations à tirer parti d'Apache Spark pour offrir des analyses plus approfondies et des applications puissantes basées sur les données. Databricks propose également des outils robustes et une intégration transparente pour les opérations d'apprentissage automatique.

Description

• Develop cutting-edge GenAI solutions, incorporating the latest techniques from Databricks AI research to solve customer problems • Own production rollouts of consumer and internally facing GenAI applications • Serve as a trusted technical advisor to customers across a variety of domains • Present at conferences such as Data + AI Summit, recognized as a thought leader internally and externally • Collaborate cross-functionally with the product and engineering teams to influence priorities and shape the product roadmap

🎯 Exigences

• Experience building GenAI applications, including RAG, multi-agent systems, Text2SQL, fine-tuning, etc., with tools such as HuggingFace, LangChain, and DSPy • Expertise in deploying production-grade GenAI applications, including evaluation and optimizations • Extensive years of hands-on industry data science experience, leveraging common machine learning and data science tools, i.e. pandas, scikit-learn, PyTorch, etc. • Experience building production-grade machine learning deployments on AWS, Azure, or GCP • Graduate degree in a quantitative discipline (Computer Science, Engineering, Statistics, Operations Research, etc.) or equivalent practical experience • Experience communicating and/or teaching technical concepts to non-technical and technical audiences alike • Passion for collaboration, life-long learning, and driving business value through AI • [Preferred] Experience using the Databricks Intelligence Platform and Apache Spark™ to process large-scale distributed datasets • Willing to travel once every 4-8 weeks to see customers (as needed)

🏖️ Avantages

• At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.